Indignatie redactie 
In Davos bespraken zakelijke en politieke elites AI in de werkomgeving. Het gaat over kansen en risico’s, inclusief mogelijke surveillance. Critici waarschuwen.
Federaal minister van Financiën Christian Lindner sprak aan de zijlijn van het World Economic Forum in Davos over AI in het financiële systeem: “Ik denk dat kunstmatige intelligentie ons belastingstelsel veel beter zal begrijpen dan menselijke intelligentie.”
Davos besprak: De toekomst van kunstmatige intelligentie
Dat was niet de enige bijdrage aan het gebruik van nieuwe technologie. artificial intelligence is een belangrijk onderwerp geweest wanneer invloedrijke politici bedrijfsleiders ontmoeten. Niet alles was bedoeld voor het publiek – maar berichten in de media maken duidelijk: AI-risico’s werden breed besproken.
Terwijl MIT-professor Max Tegmark vreest dat AI taken beter kan oplossen dan een mens en oproept tot een pauze met AI, antwoordt Yann LeCun , hoofd AI-onderzoek bij Meta: de huidige AI is nog vele jaren verwijderd van zelfs kattenintelligentie.
Grenzen van de hedendaagse AI: een realistische inschatting
Ook computerwetenschapper Daphne Koller bevestigde in Davos dat de mogelijkheden voor artificial intelligence momenteel beperkt zijn . Ze betreurt de vele uitdagingen die moeten worden overwonnen om de huidige AI veel slimmer te maken, aangezien “we nog maar net de oppervlakte van de beschikbare gegevens beginnen te betreden.”
De huidige AI-modellen zoals Chat-GPT worden getraind met behulp van gegevens die publiekelijk beschikbaar zijn op internet. De informatie die Koller met artificial intelligence wil verwerken gaat verder: het zijn gegevens van zogenaamde ‘embody artificial intelligence’, die zijn ingebed in agenten zoals robots en kunnen interageren met de fysieke omgeving.
Mens of machine: leervermogen in vergelijking
Momenteel zijn er bepaalde gevallen waarin AI interageert met dit soort omgevingen om gegevens te verzamelen. Een voorbeeld hiervan zijn autonome auto’s die gegevens over het wegverkeer verzamelen en analyseren. De huidige chatbots ontvangen weinig gegevens van ‘embody artificial intelligence’.
Het vermogen om ‘met deze wereld te experimenteren’ maakt deel uit van wat mensen zo goed in staat maakt om te leren. Het vermogen van AI om dit te doen is momenteel in vergelijking onvoldoende, zegt Koller, lid van de Amerikaanse National Academy of Sciences. Een universeel artificial intelligence-model dat al deze data naast de informatie van internet kan analyseren en verwerken, bestaat nog niet in noemenswaardige mate, zegt Koller.
AI loskoppelen van menselijke data
Voor sommige waarnemers is het geen toeval dat deze eisen precies daar worden gesteld waar de zakenbazen en politieke besluitvormers zitten. Eén oplossing voor het dataprobleem zou zijn om machines in staat te stellen hun eigen data te genereren, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op door mensen gegenereerde data van internet.
Wat dat eigenlijk betekent, was geen officieel onderwerp in Davos. Voor waarnemers is het echter duidelijk: vanuit menselijk perspectief betekent het verzamelen en evalueren van gegevens door machines monitoring en controle. Camera’s die informatie registreren, data-e-mailverkeer van online mailaccounts of de communicatie van een virtuele stemassistent in de vorm van vraag-en-antwoordspelletjes met de eigenaar van de machine zouden nuttig zijn.
Toezicht op de werkplek: een nieuwe realiteit?
Omdat er veel managers in Davos aanwezig waren, zou het gebruik van de gegevens van werknemers in bedrijven ook een denkbare optie zijn. Tracking is tracking op basis van records. Wanneer data uit verschillende bronnen worden gebruikt, ontstaat de ‘transparante werker’.
Locatiegegevens kunnen bijvoorbeeld via een smartphone worden bepaald. Gezichtsherkenning tijdens video-opnamen, de locatie van inloggen op de computer of kantineafrekening kunnen worden gecombineerd. Ook het volgen van communicatiegedrag valt onder tracking. Aan wie worden e-mails geschreven, met wie vinden videoconferenties plaats, hoe vaak wordt er contact opgenomen met de ondernemingsraad?
Dit betekent dat bepaalde gegevens uit het digitale personeelsdossier automatisch met elkaar in verband kunnen worden gebracht om personeelsbeslissingen te nemen. Bijvoorbeeld de vraag of een interne sollicitant überhaupt wordt uitgenodigd voor een gesprek. Ook evaluaties van werkprocessen kunnen hierbij behulpzaam zijn.
Surveillance met AI: een mogelijkheid, maar geen masterplan
‘Experimenteren’ in de zin van Kollers ideeën zou ook deze gegevens moeten omvatten – en zou de regelgeving inzake gegevensbescherming in twijfel trekken.
Andere waarnemers van de artificial intelligence-gebeurtenissen melden dat dit ideeën zijn en geenszins een masterplan. Deze moeten meer worden opgevat als marketingevenementen. “Het adviesbureau Accenture, gespecialiseerd in technologieonderwerpen, begeleidt 130 topmanagers door 13 verschillende workshops op het WEF”, meldt de Neue Zürcher Zeitung (NZZ): Dit is het “perfecte startpunt voor iedereen die advies en diensten verkoopt .”
NGO’s kijken met scepsis naar de bijeenkomst in Davos. “De rijkste miljardairs en de grootste bedrijven ter wereld gebruiken hun macht om consumenten, werknemers en burgers af te zetten en kleinere bedrijven onder prijsdruk te zetten”, bekritiseert Lobbycontrol . Veertien van de twintig grootste bedrijven zijn ‘partners van het World Economic Forum’, dat zegt zich te willen inzetten voor ‘het verbeteren van de toestand van de wereld’.
