Indignatie redactie 
AI-surveillanceNet zoals alle strijd voor bevrijding met elkaar verweven is, worden de middelen voor repressie tussen natiestaten gedeeld om de bewaking uit te breiden.
AI-surveillance – AI-technologie vormt een aanzienlijke bedreiging voor gemeenschappen die strijden voor bevrijding. De technologie wordt gebruikt om grote bewakingsnetwerken te creëren die toegankelijk zijn voor politie, leger en particuliere bedrijven. Vaak wordt deze technologie geïnstalleerd zonder toestemming of medeweten van de mensen die het in de gaten houdt. In de Verenigde Staten wordt AI-technologie gebruikt om zwarte en bruine gemeenschappen in de gaten te houden en mensen te arresteren. In het buitenland wordt het gebruikt voor bomaanslagen en genocide.
In augustus 2023 werd een GPS-tracker gevonden op een voertuig dat geregistreerd stond op naam van een van de medeverdachten, bekend als de Traverse City 3, een trio van queeractivisten. Op 5 september 2023 werd dezelfde medeverdachte aangeklaagd op RICO-aanklachten met betrekking tot de beweging om Cop City in Atlanta, GA, te stoppen, samen met 60 andere mensen.
Maanden later beschuldigde de staat de Traverse City 3 van meerdere misdaden en beschuldigde hen ervan deel te nemen aan een demonstratie bij de kantoren van EOTECH in Traverse City, MI in juli 2023. Deze zaken zijn niets meer dan pogingen van de staat om afwijkende meningen te onderdrukken, een duidelijk voorbeeld van het gebruik van militaire en bewakingstechnologie door de staat om politieke bewegingen te onderdrukken.
De arrestatiebevelen voor de Traverse City 3 werden uitgevaardigd op basis van de gevolgde locaties van auto’s die op naam van de verdachten stonden. Het Openbaar Ministerie gebruikt gegevens verkregen van Flock Cameras , die AI-technologie gebruiken om kentekenplaten te lezen, gegevens te verzamelen over fysieke autogegevens zoals bumperstickers en overheidsinstanties in staat te stellen om snel een auto te lokaliseren op locaties die meer dan 100 mijl uit elkaar liggen.
Nadat EOTECH de week na het protest meer dan $ 100.000 aan extra beveiliging had uitgegeven, werkte EOTECH samen met de politie. De politie werkte samen met Flock Safety om auto’s te volgen die op naam van de verdachten stonden en arrestatiebevelen uit te vaardigen, waarbij ze beweerden dat er een verband was met het protest bij EOTECH. Net zoals de wapentechnologie die door EOTECH is ontwikkeld, wordt gebruikt om imperialistisch geweld over de hele wereld te plegen, worden bewakingstechnologieën gebruikt om protesten hier in de zogenaamde Verenigde Staten te onderdrukken.
EOTECH produceert holografische vizieren voor wapens, die veel worden gebruikt door de Amerikaanse politie en alle takken van het leger, en heeft contracten met het Amerikaanse leger en federale en politie-instanties. Gegevens van overheidscontracten lieten zien dat EOTECH van 2001 tot 2016 $ 24 miljoen voor hun producten kreeg. EOTECH-vizieren worden ook gebruikt door binnenlandse federale instanties zoals de FBI. Het wijdverbreide gebruik van hun technologie geeft aan dat EOTECH waarschijnlijk rechtstreeks heeft bijgedragen aan zowel koloniale militaire operaties in het buitenland als gewelddadige politierepressie in de VS.
Flock Safety, opgericht in Atlanta, produceert meerdere soorten bewakingstechnologie: automatische kentekenplaatlezers (ALPR’s), systemen voor het lokaliseren van vuurwapens en videobewakingscamera’s. Hun ALPR-systeem was het eerste dat een landelijke database met bewaakte kentekenplaatinformatie creëerde. Identificatiegegevens die door hun videobewakingssystemen worden verzameld, worden naar een doorzoekbare, nationale database gestuurd .
Volgens een rapport van februari 2023 van de Universiteit van Michigan kan deze informatie onbeperkt worden opgeslagen en is er weinig tot geen regelgeving op federaal, staats- of lokaal niveau over wie er toegang toe heeft, hoe lang of waarom. Net als andere AI-bewakingstechnologie zijn Flock ALPR’s soms onnauwkeurig en worden kentekenplaten verkeerd gelezen, wat leidt tot het targeten en gewelddadig arresteren van personen die niet gerelateerd zijn aan specifieke misdaden.
Door een grote, onbepaalde landelijke database met soms foutieve kentekenplaatgegevens te creëren, hebben ze een instrument voor massasurveillance gecreëerd, waarmee politie en staatsagenten het komen en gaan van mensen in 4.000 steden en 42 staten kunnen volgen en rechtvaardigingen kunnen verzinnen voor repressie en arrestaties.
Flock heeft geprobeerd om hun camera’s overal in de Verenigde Staten te installeren, met en zonder de goedkeuring van lokale overheden . Hun bewakingstechnologie, hoewel populair bij de politie, is controversieel omdat mensen zich uitspreken tegen de verspreiding van politiesurveillance. In 2022 beschreef de gemeenteraad van Ypsilanti, MI Flock-camera’s als een “inbreuk op de privacy”. Ondanks protesten van de lokale bevolking en het stadsbestuur, werden de camera’s nog steeds geïnstalleerd bij de in- en uitgangen van de stad.
Politie en staatsinstanties zijn niet de enige instanties met toegang tot de Flock-database, aangezien particulieren en bedrijven ook accounts kunnen aanmaken om toegang te krijgen tot de database. Mensen die worden gevolgd, kunnen niet achterhalen welke instanties, bedrijven of personen toegang hebben gehad tot hun informatie.
In bredere zin is AI-surveillancetechnologie een groeiende zorg voor activisten, zowel lokaal als internationaal. Beveiligingscamera’s genereren enorme hoeveelheden data die moeilijk door mensen te beoordelen en door te spitten zijn, maar AI kan worden gebruikt om door grote hoeveelheden data te kijken en patronen te genereren die vervolgens door staatsinstanties worden gebruikt. In het geval van Flock Safety worden deze data gebruikt om een zogenaamde voertuigvingerafdruk te maken, die de politie vervolgens kan gebruiken om te zoeken naar voertuiglocaties in steden, staten en meerdere jaren aan data.
Een ander voorbeeld hiervan is het Statewide Network of Agency Photos (SNAP), een database die is ontwikkeld door Michigan State University, die vanaf 1998-99 staats-ID-foto’s verzamelde en deze invoerde via AI-gezichtsherkenningssoftware. Dit gebeurde zonder medeweten of toestemming van het publiek. Gezichtsherkenningstechnologie is aangetoond om mensen verkeerd te identificeren , met name zwarte en bruine mensen. Politieafdelingen die AI-surveillancetechnologie gebruiken, doen dit door samen te werken met particuliere bedrijven zoals Flock Safety, vaak in het geheim en zonder publieke toestemming of wettelijke regelgeving .
Repressietactieken van koloniale staten worden het eerst gezien tegen de meest gemarginaliseerde mensen die in die staten wonen. In de Verenigde Staten kunnen we kijken naar Project Greenlight in Detroit, MI. Dit surveillanceproject werd in 2016 gestart en beweerde een poging te zijn om criminaliteit te verminderen. Aanvankelijk installeerde de stad camera’s in acht of negen tankstations. Sindsdien zijn er camera’s geplaatst in meer dan 700 bedrijven, waaronder medische instellingen en wasserettes.
Deze surveillance genereert aanzienlijke hoeveelheden videodata van mensen die in Detroit wonen, een stad met een meerderheid aan zwarte mensen. Naar verluidt gebruikt de politie van Detroit mobiele apparaten om mensen te scannen en ze in realtime te volgen. Mensen die in de buurt van Project Greenlight-installaties wonen, worden blootgesteld aan het constante groene knipperen van het licht dat aangeeft dat er bewakingstechnologie in de buurt is. Deze technologie heeft de veiligheid van mensen die in Detroit wonen niet vergroot, maar ze worden eerder blootgesteld aan frequente surveillance en politiegeweld als gevolg van Project Greenlight.
Koloniale staten buiten de Verenigde Staten hebben ook AI-surveillance geïmplementeerd. Het bestuderen van deze surveillancemaatregelen en de verbanden ertussen is noodzakelijk, want net zoals elke strijd voor bevrijding met elkaar verweven is, worden de hulpmiddelen voor repressie gedeeld tussen natiestaten om afwijkende meningen in te dammen en surveillance uit te breiden.
Het is bekend dat Amerikaanse politiemachten tactieken en trainingen uitwisselen met buitenlandse legers, zoals de Israëlische Defensiemacht (IDF). In Palestina heeft de Israëlische overheid een gezichtsherkenningsdatabase van Palestijnen in het bezette Hebron gecreëerd. Deze constante bewaking is psychologisch verontrustend voor mensen die het ervaren en kan worden gebruikt om mensen te volgen, te arresteren en zelfs te voorkomen dat ze de buurten betreden waar ze wonen.
Het Israëlische leger gebruikt ook een stukje AI-technologie genaamd Gospel in hun aanhoudende genocide op Gaza. Het beweert dat Gospel zogenaamde “doelen” in Gaza identificeert. De technologie produceert grote hoeveelheden “doelen” die vervolgens worden voorgelegd aan analisten binnen het leger om aan te vallen. Natuurlijk vertegenwoordigt het eufemisme “doelen” echte plaatsen en mensen. Tijdens het gebruik van deze technologie heeft Israël ziekenhuizen, scholen en vluchtelingenkampen gebombardeerd.
Als reactie op de brede internationale verontwaardiging over deze genocide beweert Israël dat ze alleen de Hamas-verzetsstrijders als doelwit hebben, maar, zeggen ze, burgerslachtoffers zijn gewoon onvermijdelijk. Medische experts schatten dat het Israëlische leger 186.000 Palestijnen heeft gedood tijdens de invasie en bombardementen op Gaza. Dit omvat meer dan 14.000 kinderen, met minstens 21.000 vermiste kinderen .
In deze context is de genocide een van de eerste bekende grootschalige toepassingen van AI-technologie voor targeting door een leger . Door te beweren dat ze Gospel gebruiken om “doelen” te identificeren, heeft de Israëlische regering AI-technologie gebruikt om toestemming te creëren voor willekeurige bombardementen op het Palestijnse volk als onderdeel van de aanhoudende genocide.
Tijdens de genocide hebben de Verenigde Staten miljarden dollars aan wapens en financiële hulp voor wapenaankopen naar Israël gestuurd. De Verenigde Staten en andere landen onderzoeken nu het gebruik van AI-software voor militaire targeting. Als Gaza een indicator is, zullen de resultaten waarschijnlijk extreem gewelddadig en dodelijk zijn.
De zaak in Traverse City, MI is slechts één voorbeeld van een samenwerking tussen particuliere bedrijven en overheidsinstanties om activisten te onderdrukken met behulp van AI-surveillance. Via deze zaak zien we een escalatie van staatsrepressie in lijn met andere escalaties, zoals het gebruik van RICO en binnenlandse terrorismeaanklachten tegen bezoekers van muziekfestivals in Atlanta, wijdverbreid politiegeweld tegen demonstranten tijdens de opstanden van 2020 en gewelddadige onderdrukking van pro-Palestijnse studentenkampen dit voorjaar.
In deze context is het belangrijk om te begrijpen hoe deze technologie momenteel wordt gebruikt en hoe deze in de toekomst kan worden gebruikt voor onderdrukking.
In het aangezicht van zware repressie hebben gemeenschappen altijd manieren gevonden om weerstand te bieden, zichzelf te ondersteunen en te beschermen tegen overheidsgeweld. Door deze technologie en de rol ervan in bewaking te begrijpen, kunnen gemeenschappen strategieën ontwikkelen om elkaar veilig te houden. De toename van gewelddadige staatsrepressie betekent dat we van elkaar leren en het verbinden van de punten tussen repressietactieken wordt alleen maar belangrijker. Van Traverse City tot Atlanta, Puerto Rico tot Soedan tot Palestina, een einde aan alle bezettende staten en bevrijding van het land.
