De nieuwe eigenaar van TikTok zet het algoritme van de app in de schijnwerpers – een social media-expert legt uit hoe de ‘Voor jou’-pagina werkt

De Chinese techgigant ByteDance heeft de overeenkomst afgerond voor de verkoop van een meerderheidsbelang in zijn videoplatform TikTok aan een groep Amerikaanse investeerders. TikTok kondigde op 22 januari 2026 aan dat het TikTok USDS Joint Venture LLC heeft opgericht . TikTok-CEO Shou Zi Chew is lid van de raad van bestuur van de nieuwe onderneming, en zijn plaatsvervanger Adam Presser is de CEO.

President Donald Trump kondigde op 19 september 2025 een voorlopige overeenkomst aan voor de verkoop, na zijn onderhandelingen met de Chinese leider Xi Jinping.

De overeenkomst creëert een nieuwe, exclusief voor de VS bestemde versie van de app, waarmee deze voldoet aan een wet die president Joe Biden op 23 april 2024 ondertekende en die op 17 januari 2025 door het Hooggerechtshof werd bekrachtigd. De details van de overeenkomst moeten nog worden uitgewerkt, maar er komen al wel wat informatie naar buiten. Het gaat onder meer om wat er met het kernalgoritme van de video-app zal gebeuren – en wat dat betekent voor de miljoenen Amerikaanse gebruikers van TikTok.

De Chinese overheid heeft aangegeven dat ByteDance het algoritme niet mag verkopen, omdat het volgens de Chinese wetgeving als gecontroleerde technologie-export wordt beschouwd . Leidinggevenden in de Amerikaanse techindustrie en sommige wetgevers stellen echter dat het algoritme onder Amerikaanse controle moet blijven om aan de wet te voldoen . De overeenkomst houdt in dat het algoritme in licentie wordt gegeven, zodat het Chinees intellectueel eigendom blijft, terwijl de Amerikaanse versie van de app de technologie blijft gebruiken.

Het algoritme van de ‘Voor jou’-pagina van TikTok wordt algemeen beschouwd als het belangrijkste onderdeel van de app. Zoals een analist het verwoordde : “TikTok kopen zonder het algoritme zou zijn als een Ferrari kopen zonder motor.”

De waarde van het algoritme schuilt in zijn opmerkelijke vermogen om de contentvoorkeuren van gebruikers te voorspellen. Veel gebruikers beweren dat het algoritme hen beter kent dan zij zichzelf kennen – een gevoel dat is uitgegroeid tot een merkwaardige mix van spiritueel geloof en complottheorieën, zoals mijn collega’s  en ik  hebben gedocumenteerd . Andere wetenschappers hebben eveneens opgemerkt dat gebruikers zich door het algoritme van TikTok intiemer  gezien  en  gekend voelen dan door de algoritmes van andere populaire platforms.

Ik bestudeer al bijna tien jaar algoritmes van sociale media en onderzoek hoe onze relatie ermee is geëvolueerd naarmate ze steeds meer verweven raken met ons dagelijks leven. Als zowel social media-onderzoeker als fervent TikTok-gebruiker wil ik graag wat meer inzicht geven in hoe het algoritme werkt en hoe de app waarschijnlijk zal veranderen na de verkoop.

Hoe het TikTok-algoritme werkt

In sommige opzichten verschilt het TikTok-algoritme niet wezenlijk van andere socialemedia-algoritmes. In essentie zijn algoritmes niets meer dan een reeks stappen die worden gebruikt om een ​​specifiek doel te bereiken. Ze voeren wiskundige berekeningen uit om de output te optimaliseren ten dienste van dat doel.

Het TikTok-algoritme bestaat uit twee lagen. Ten eerste is er de abstracte laag die het gewenste resultaat voor de ontwikkelaars definieert. Een intern document dat met The New York Times werd gedeeld, gaf aan dat het TikTok-algoritme optimaliseert voor vier doelen: “gebruikerswaarde”, “gebruikerswaarde op lange termijn”, “waarde voor makers” en “platformwaarde”.

Maar hoe vertaal je deze doelen naar wiskunde? Wat betekent een abstract concept als ‘gebruikerswaarde’ eigenlijk? Het is niet praktisch om gebruikers elke keer dat ze de site bezoeken te vragen of ze hun ervaring waarderen. In plaats daarvan vertrouwt TikTok op indirecte signalen die abstracte resultaten vertalen naar kwantificeerbare waarden – met name likes, reacties, shares, volgers, de tijd die aan een bepaalde video wordt besteed en andere gegevens over gebruikersgedrag. Deze signalen vormen vervolgens onderdeel van een formule om twee belangrijke concrete resultaten te voorspellen: ‘retentie’, oftewel de kans dat een gebruiker terugkeert naar de site, en ’tijd besteed’ aan de app.

Het algoritme van de TikTok For You-pagina maakt gebruik van machine learning om de retentie en de bestede tijd te voorspellen. Machine learning is een computergestuurd proces waarbij een algoritme patronen in een dataset leert, met weinig of geen menselijke tussenkomst, om de beste formule te vinden voor het voorspellen van een uitkomst. Door patronen te leren, bepaalt het algoritme hoe belangrijk individuele datasignalen zijn voor een nauwkeurige voorspelling.

Uit een onderzoek van de Wall Street Journal bleek dat de hoeveelheid tijd die gebruikers besteden aan het bekijken van elke video een grote rol speelt in de manier waarop het algoritme video’s selecteert die het aan gebruikers voorstelt. Met behulp van een formule die het heeft ontwikkeld om de kijkduur en de bestede tijd te voorspellen, kent het algoritme een score toe aan elke video en rangschikt het de mogelijke video’s die aan de gebruiker getoond kunnen worden op basis van deze score. Hoe hoger de score voor een individuele gebruiker, hoe groter de kans dat de video in zijn of haar feed verschijnt.

Uiteraard spelen ook de kenmerken van de inhoud en andere gebruikers een rol bij het formuleren van aanbevelingen , en er zijn nog andere subprocessen die hierbij een rol spelen. Dit is waar algoritmische moderatie doorgaans in beeld komt. Als een video bijvoorbeeld lijkt te zijn uitgelokt tot interactie of buitensporig veel bloed en geweld bevat, wordt de score van de video verlaagd.

Wat er waarschijnlijk zal veranderen voor Amerikaanse gebruikers

Nu de verkoop is afgerond, wordt het lot van het algoritme steeds duidelijker . Volgens berichten zal de versie van het algoritme die alleen voor de Verenigde Staten bestemd is, opnieuw worden getraind met alleen gegevens van Amerikaanse gebruikers . Gebruikers hoeven geen nieuwe versie van de app te downloaden om het aangepaste algoritme te kunnen gebruiken.

Hoewel het algoritme zelf hetzelfde is gebleven, is het vrijwel zeker dat TikTok zal veranderen. Ik zie twee belangrijke redenen voor die verandering.

Ten eerste zal het feit dat de voorgestelde app uitsluitend Amerikaanse gebruikers heeft, de samenstelling van de onderliggende dataset die de algoritmes voor aanbevelingen vormt, voortdurend veranderen. Naarmate de inhoud meer de Amerikaanse culturele voorkeuren, waarden en gedragingen weerspiegelt, kan het algoritme enigszins veranderen doordat het nieuwe patronen ‘leert’.

Hoewel gebruikers de app waarschijnlijk langer zullen blijven gebruiken omdat ze geen nieuwe versie hoeven te downloaden, zullen niet alle gebruikers daarvoor kiezen , vooral niet als de app onder controle lijkt te staan ​​van Trumps bondgenoten. Oracle Corp., een van de drie beherende investeerders in de nieuwe entiteit, zal toezicht houden op de hertraining van het algoritme. Oracle-CEO Larry Ellison is een aanhanger van de president .

De overeenkomst zou 80% van de aandelen toekennen aan Amerikaanse investeerders , waaronder 50% aan de nieuwe investeerders Oracle, Silver Lake en Andreessen Horowitz. Deze investeerders hebben banden met Trump , en een bepaling in de overeenkomst staat de Amerikaanse overheid toe om één bestuurslid te benoemen .

Deze invloeden vergroten de kans op een boycot door links georiënteerde gebruikers en makers, vergelijkbaar met eerdere boycots van Target vanwege het terugdraaien van DEI-maatregelen en van Disney na de inmiddels teruggedraaide schorsing van Jimmy Kimmel. Dit kan ertoe leiden dat de gebruikerspopulatie – en de bijbehorende data – een smaller scala aan interesses en ideologieën weerspiegelt.

Ten tweede is het mogelijk dat de meerderheidsaandeelhouders van de nieuwe app besluiten het algoritme aan te passen, met name wat betreft contentmoderatie. De nieuwe eigenaren zouden de communityrichtlijnen van TikTok kunnen wijzigen op basis van hun eigen visie op acceptabele en onacceptabele uitingen.

TikTok verbiedt bijvoorbeeld desinformatie in zijn huidige communityrichtlijnen en werkt samen met onafhankelijke factcheckers om de nauwkeurigheid van content te beoordelen. Hoewel Meta voorheen een vergelijkbare aanpak hanteerde voor Instagram en Facebook, kondigde het bedrijf in januari 2025 aan de samenwerking met onafhankelijke factcheckers te beëindigen en de contentbeperkingen te versoepelen. YouTube versoepelde in 2025 eveneens de contentmoderatie .

Nu er berichten zijn dat de Amerikaanse overheid toezicht zal houden op het hertrainen van het algoritme, bestaat de mogelijkheid dat niet alleen de nieuwe investeerders, maar ook de overheid zelf invloed kan uitoefenen op hoe content wordt geprioriteerd en gemodereerd.

Kortom, algoritmes zijn zeer contextgevoelig . Ze weerspiegelen de interesses, waarden en wereldbeelden van de mensen die ze ontwikkelen, de voorkeuren en het gedrag van de mensen van wie de data de basis vormen voor hun modellen, en de juridische en economische contexten waarin ze opereren.

Dit betekent dat, hoewel het moeilijk is om precies te voorspellen hoe een TikTok-app die alleen in de VS beschikbaar is eruit zal zien, het veilig is om aan te nemen dat het geen exacte kopie van de huidige app zal zijn.

Dit artikel is op 23 januari 2026 bijgewerkt met nieuwe details over de verkoop van TikTok.