Deze nieuwe AI bestudeert het ‘verhaal van je leven’ om te voorspellen hoe het kan eindigen

Stel je voor dat je een AI details over je leven kunt vertellen – je baan, je eetgewoonten, die keer dat je op vierjarige leeftijd een arm brak – en hem de meest waarschijnlijke gezondheidsrisico’s voor mensen zoals jij kunt laten voorspellen.

AI – Het klinkt als pure sciencefiction, maar een nieuwe studie laat zien dat deze technologie niet ver weg is. Als je erover nadenkt, is het niet zo eng als het klinkt.

Wetenschappers trekken al lang parallellen tussen de manier waarop we leven, eten en slapen, en hoe dat ons risico beïnvloedt om eerder te sterven of bepaalde ziekten te ontwikkelen . Met een AI worden die bestaande gegevens sneller en uitgebreider verwerkt.

Een team van de Northeastern University, de Technische Universiteit van Denemarken en de Universiteit van Kopenhagen in Denemarken heeft hun AI-engine getraind op basis van de gegevens van zes miljoen Deense individuen om de haalbaarheid van dit soort voorspellingsmachines te testen.

Ze ontdekten dat dezelfde trainingstechnieken die ten grondslag liggen aan Large Language Models (LLM’s), die bots zoals ChatGPT aandrijven , ook kunnen worden toegepast op levensgebeurtenissen.

In plaats van de relaties tussen woorden en zinnen te bestuderen, zoekt de AI naar de relaties tussen alles wat er in ons leven gebeurt.

“Het hele verhaal van een mensenleven kan in zekere zin ook worden gezien als een gigantische lange zin van de vele dingen die een persoon kunnen overkomen”, zegt Sune Lehmann, datawetenschapper aan de Technische Universiteit van Denemarken.

“Dit model biedt een veel uitgebreidere weerspiegeling van de wereld zoals die door mensen wordt geleefd dan veel andere modellen.”

Het nieuwe model, genaamd life2vec, maakt gebruik van ‘inbeddingsruimten’ – waar iets in de echte wereld een wiskundige vorm krijgt die een computer kan lezen – om verbanden te leggen tussen gezondheidsfactoren, opleidingsachtergronden, inkomensniveaus en al het andere dat er mee te maken heeft. heeft invloed op de sterftecijfers .

Toen de AI op de proef werd gesteld met bekende doodsoorzaken, bleek zij beter dan de huidige methoden in het voorspellen hoe en wanneer iemand zou overlijden – hoewel er nog steeds genoeg gebeurtenissen zijn, zoals auto-ongelukken, die het model niet kan voorzien.

De AI kon ook bepaalde aspecten van de persoonlijkheid voorspellen , zoals extraversie.

Geavanceerde AI-tools zoals deze laten veel potentieel zien voor het ontdekken van patronen die te complex zijn voor mensen om te zien, wat een beter begrip betekent van de relatie tussen hoe we ons leven leiden en hoe gezond en goed we zijn.

Ondanks deze successen dringen de onderzoekers aan op voorzichtigheid: de gegevens zijn voorlopig alleen van toepassing op Denen en bevatten dus sociaal-demografische vooroordelen.

Het team wil ook dat de zorgen over privacy en persoonlijke gegevens worden aangepakt voordat deze ooit in de echte wereld worden gebruikt.

“Hoewel we voorspellingen gebruiken om te evalueren hoe goed deze modellen zijn, zou het hulpmiddel niet moeten worden gebruikt voor voorspellingen op echte mensen”, zegt computerwetenschapper Tina Eliassi-Rad van de Northeastern University.

“Het is een voorspellingsmodel gebaseerd op een specifieke dataset van een specifieke populatie.”

Het onderzoek is gepubliceerd in Nature Computational Science .

AI voorspelt dat u nog vier jaar te leven hebt? U krijgt geen verzekering meer

Wetenschappers kunnen met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) beter voorspellen wanneer een persoon een hartstilstand zal krijgen. Dankzij AI zouden zulke voorspellingen ‘aanzienlijk nauwkeuriger’ gedaan kunnen worden door artsen.

Wetenschappers van de Amerikaanse Johns Hopkins University hebben een serie algoritmes ontwikkeld die kunnen detecteren hoe groot het risico is dat een hartpatiënt een hartstilstand zal krijgen. De technologie kan zelfs voorspellen wanneer dat zou gebeuren, waardoor artsen snel kunnen beslissen wat voor behandeling moet worden toegepast.

Eerst wordt daarbij een neuraal netwerk getraind om een gepersonaliseerde evaluatie te bouwen voor elke onderzochte hartpatiënt. De AI doet dat door hartfoto’s van mensen die al schade aan het hart hebben te analyseren, waarbij het patronen leert herkennen die niet met het blote oog te zien zijn.

“De beelden bevatten kritische informatie waar artsen tot nu toe geen toegang toe hadden,” zegt Dan Popescu, een van de wetenschappers. “Die littekens zeggen iets over de overlevingskans van patiënten. Er zit informatie in verborgen.”

Voorspellingen die accurater zijn dan dokters

Nadat de visuele gegevens werden onderzocht, werd een tweede neuraal netwerk getraind op data van patiënten van de afgelopen tien jaar. Daarbij werd rekening gehouden met 22 factoren, zoals de leeftijd, het gewicht en het ras van onderzochte personen.

Door de resultaten van beide algoritmes te combineren, konden de wetenschappers met grotere nauwkeurigheid dan artsen voorspellen hoe groot het risico voor elke patiënt is. De proef werd in 60 verschillende gezondheidscentra overal in de VS met succes herhaald, wat erop duidt dat de technologie overal kan worden toegepast.

Gepersonaliseerde gezondheidszorg

Volgens Natalia Trayanova, een van de auteurs van de studie, zijn hartaandoeningen verantwoordelijk voor zo’n twintig procent van alle sterfgevallen in de wereld. “Maar we weten nog altijd weinig over de oorzaken en wie het grootste risico loopt.” Daardoor zouden patiënten die een groot risico lopen vaak niet op tijd de juiste behandeling krijgen, waardoor zij vroegtijdig overlijden.

Met de technologie hopen de wetenschappers om patiënten gepersonaliseerde voorspellingen te geven, waardoor zij vroegtijdig kunnen ingrijpen.

Het team wil nu ook algoritmes ontwikkelen die andere hartziektes kunnen opsporen. Volgens Trayanova zou dezelfde technologie ook kunnen worden gebruikt voor andere geneeskundige gebieden die gebruikmaken van visuele diagnoses.