Indignatie redactie 
Nu er meer dan een eeuw is verstreken sinds de baanbrekende vrouwen uit het begin van de twintigste eeuw vooruitgang begonnen te boeken op de werkvloer, had de genderongelijkheid op de arbeidsmarkt al lang geleden tot de geschiedenis moeten behoren.
Internationale Vrouwendag: de genderkloof in AI – Maar de trieste realiteit is dat er nog een zeer lange weg te gaan is: zelfs op het meest voor de hand liggende meetinstrument – de loonkloof tussen mannen en vrouwen – is de wereld slechts 68,4% van de weg naar gelijkheid ingeslagen , en zal bij de huidige cijfers niet de volledige weg naar gelijkheid bereiken. pariteit voor nog eens 131 jaar.
Als het nog niet erg genoeg is om te leren dat gendergelijkheid in ons leven onwaarschijnlijk is, zijn er bepaalde sectoren en industrieën waar het beeld nog somberder is: met name AI loopt achter op het gebied van gelijke kansen, waarbij vrouwen slechts 22% voor hun rekening nemen. van zijn professionals . Waarom is dit aantal zo laag en hoe kunnen we dit veranderen? Wij, bij DailyAI, kijken naar de statistieken en gaan zitten met Agnieszka Suchwałko PhD, COO van QuantUp , en Alysia Silberg, de oprichter en CEO van UnemployableAI om een insider-kijkje te krijgen op genderdiscriminatie binnen de industrie:
AI-banen zijn booming, maar worden niet door vrouwen ingenomen
Er kan geen twijfel over bestaan dat AI als industrie een enorme bloei doormaakt. Zelfs als we teruggaan tot 2020, identificeerde een LinkedIn-rapport ‘Artificial Intelligence Specialist’ als een van de belangrijkste opkomende banen op de Amerikaanse markt, en in de vier jaar die volgden heeft de rol een groei van het aantal nieuwe medewerkers gezien van maar liefst 74% per jaar . De vraag naar werknemers in de sector is ongetwijfeld de sterkste ooit geweest, maar het aanbod blijkt beslist op mannen te zijn gericht, en op dat front is de afgelopen tien jaar weinig veranderd.
In het licht hiervan is Alysia van mening dat het essentieel is om de historische context te benadrukken dat de oorspronkelijke programmeurs vrouwen waren, vooral tijdens de oorlogsinspanningen halverwege de 20e eeuw. Dit onderstreept de fundamentele rol die vrouwen hebben gespeeld in de ontwikkeling van computers en technologie. Ondanks het feit dat vrouwen 47,7% van de mondiale beroepsbevolking uitmaken en vaker zowel een bachelor- als een masterdiploma hebben behaald dan hun mannelijke tegenhangers, vertegenwoordigen zij tegenwoordig slechts een kwart (26%) van alle AI/dataposities op de werkvloer.
Tegen deze statistische achtergrond valt niet te ontkennen dat er een enorm glazen plafond bestaat in de AI-industrie, en dat het in veel opzichten eerder een systemisch probleem is dan een product van directe discriminatie. Het is het meest voor de hand liggend en meetbaar vanuit het profiel van de huidige beroepsbevolking, maar het heeft zijn wortels in een veel eerdere levensfase.
ICT heeft 500% meer mannelijke afgestudeerden dan vrouwelijke
Zelfs voordat de meeste toekomstige professionals beginnen na te denken over het betreden van de werkplek, zijn de zaden van ongelijkheid vaak al gezaaid door – schijnbaar althans – vrije onderwijskeuzes. Uit recent onderzoek van het World Economic Forum blijkt dat het percentage mannen dat een opleiding volgt gericht op informatie- en communicatietechnologie 8,2% is, bijna 500% hoger dan het percentage vrouwen dat ervoor kiest zich op dit gebied te concentreren (1,7%).
Niets van dit alles wil zeggen dat de daaruit voortvloeiende ongelijkheid zichzelf heeft opgelegd. Integendeel: het is niet verwonderlijk dat zoveel slimme en ambitieuze jonge vrouwen die naar de universiteit gaan, het gevoel hebben dat hun opleiding beter op een andere sector zou kunnen worden gericht, niet in de laatste plaats omdat er zo weinig vrouwelijke faculteitsleden zijn in de technologiewereld. Het Stanford Institute for Human-Centred AI ontdekte bijvoorbeeld dat vrouwen slechts 16% van de op AI gerichte tenure track-faculteiten uitmaken.
Ondanks de enorme groei van AI in het afgelopen decennium verandert er niet veel met deze vroege en uiterst belangrijke toevoer naar de beroepsbevolking.
In 2019 waren vrouwen bijvoorbeeld goed voor 22% van de PhD-programma’s op het gebied van AI en computerwetenschappen in Noord-Amerika, met een groei van slechts 4% ten opzichte van dezelfde statistische categorie in 2010. Deze slakkengang in de hogere regionen van de academische wereld is een mondiale ontwikkeling. probleem, dat zich wereldwijd herhaalt, waarbij het aantal vrouwen dat promoveert op kunstmatige intelligentie en computerwetenschappen de afgelopen tien jaar op ongeveer 20% is blijven steken en momenteel geen tekenen van verandering vertoont.
Het is twintig jaar geleden dat Agnieszka ervoor koos om computerwetenschappen te gaan studeren en het verbaast haar niet dat er de afgelopen twintig jaar weinig is veranderd:
“In onze [klas] waren er drie meisjes onder meer dan twintig jongens. Als iemand een samenvatting had gemaakt waarin de resultaten per geslacht waren vergeleken, zou het verschil heel duidelijk zijn geweest. Er werd meer van ons gevraagd, en dat is gelukt.”
Van vrouwen werd verwacht dat ze in ‘purpose-related’ vakgebieden zouden werken
Zelfs voor degenen die moedig genoeg zijn om zich in een door mannen gedomineerd veld te begeven, is het bereiken van het kwalificatiepunt slechts de helft van de strijd. Op doctoraalniveau was bijvoorbeeld een van Agnieszka’s vrouwelijke klasgenoten al naar een ander gebied verhuisd, terwijl Agnieszka en de enige overgebleven vrouw overstapten naar een programma met een meer praktische focus. Tijdens haar PhD in Biocybernetica en Biomedische Technologie ontdekte Agnieszka dat ze vaak gericht was op projecten met tastbare toepassingen, in plaats van op meer theoretische.
De ervaring van Agnieszka is geenszins uniek en brengt de hypothese tot leven die Emma Fernandez op de Esade 4YFN in maart 2023 heeft uiteengezet, namelijk dat meisjes vanaf jonge leeftijd en gedurende hun hele leven door de samenleving en stereotypen onder druk worden gezet om hun energie te richten op werk dat ‘doelgericht’ is.
Technologie wordt zelden gezien als iets met een tastbaar doel; het wordt gezien als een instrument, en niet als een manier om een meetbaar voordeel te behalen. Dit is natuurlijk een misvatting, niet in de laatste plaats in het licht van de recente doorbraken op wetenschappelijk en gezondheidsgebied die kunnen worden toegeschreven aan kunstmatige intelligentie, maar dat weerhoudt het er niet van om gelijkheid in de weg te staan.
Het punt dat het Esade Panel wilde maken is dat de genderongelijkheid in de technologiewereld zelfs al teruggaat tot de universiteit – zelfs al in de kindertijd – en ingebakken zit in onze sociale structuren. Het begint met zoiets kleins en onschuldigs als de taal die we gebruiken om met kinderen te communiceren over het doel van technologie, terwijl gendergerelateerd speelgoed en spelletjes helpen de verwachtingen van de samenleving over jongens en meisjes te wekken.
Robots en computerspellen worden bijvoorbeeld nog steeds vaak gezien als een bezigheid van jongens, waardoor veel meisjes vanaf jonge leeftijd het gevoel hebben dat ze geen contact meer hebben met technologie. Dit voedt een gebrek aan vertrouwen dat zich zelfs in de basisfasen van het onderwijs manifesteert. Uit recent onderzoek van Teach First blijkt dat 43% van de meisjes geen vertrouwen heeft in de wetenschap, vergeleken met slechts 26% van de jongens.
Fernandez vat het punt in een notendop samen:
“Kinderen kiezen nooit dingen die ze niet kennen”.
De weg naar gelijke vertegenwoordiging op technologisch gebied moet daarom op school beginnen en er zijn een aantal relatief eenvoudige manieren om op dit front echte vooruitgang te boeken, of het nu gaat om het bijscholen van leraren of het investeren in STEM-initiatieven voor jonge meisjes.
Volgens Agnieszka zouden we er baat bij kunnen hebben als we nog verder teruggaan naar het kleuterschoolniveau.
“We moeten ons vanaf een vroeg stadium concentreren op het ontwikkelen van partnerschapsrelaties tussen de geslachten… De toekomst is aan ons”.
Alysia is het ermee eens dat onderwijs belangrijk is, maar roept op tot een meer gediversifieerde aanpak.
“Het bevorderen van gendergelijkheid in AI vereist een veelzijdige aanpak, inclusief onderwijs, niet-gendergerelateerde instrumenten en het bevorderen van emotionele intelligentie. Mijn missie sluit aan bij de doelstellingen van UNAI en benadrukt de noodzaak van systemische veranderingen om de betrokkenheid van vrouwen bij AI te ondersteunen. Door ons op deze gebieden te concentreren, kunnen we vrouwen in staat stellen leidende krachten te worden op het gebied van AI en technologie, waardoor positieve verandering en innovatie worden gestimuleerd ten behoeve van de verbetering van de samenleving.’
Vrouwelijke vertegenwoordiging in AI is belangrijk
In november 2023, een jaar na de lancering van Chat-GPT, werd OpenAI’s CEO Sam Altman tijdelijk vervangen door de langetermijn CTO van het bedrijf, Mira Murati, die is genoemd als de ‘meest interessante vrouwen in de technologie’. Hoewel Murati de rol nu heeft afgestaan aan Emmett Shear, leeft haar invloed voort en wordt zij gecrediteerd voor het helpen lanceren van AI in de mainstream.
Helaas is Murati echter eerder uitzondering dan regel in de technische wereld. Jonge meisjes en tieners hebben traditioneel heel weinig vrouwelijke rolmodellen gehad in de AI-sector , wat het op zijn beurt veel moeilijker maakt om enthousiasme, laat staan passie, voor het vakgebied te wekken. Hoewel Elon Musk en Sam Altman bijna bekende namen zijn, zullen maar weinigen gehoord hebben van Fei-Fei Lin, die ImageNet creëerde, of van Elaine Rich , wiens werk de basis legde voor AI-onderzoek en de weg vrijmaakte voor verdere ontwikkelingen op dit gebied.
Kunstmatige intelligentie heeft, net als de wetenschap, ook de neiging te lijden onder wat wel het ‘Matilda-effect’ wordt genoemd: de neiging dat de bijdragen van vrouwen over het hoofd worden gezien, gebagatelliseerd of toegeschreven aan mannelijke collega’s. Agnieszka werkt nu samen met haar man en mannelijke partners, die altijd kijken naar de knowhow en niet naar het geslacht van het team, maar ze heeft vooroordelen niet altijd kunnen vermijden:
“Helaas geloofde zelfs mijn man aanvankelijk niet in mij; hoewel mijn schoonmoeder vandaag de dag nog steeds een actieve architect is. Dus herhaalde ik het als een mantra: “je bent gepromoveerd, wat betekent dat je niet dommer bent dan de mannen met wie je werkt”.
Alysia beschrijft hoe ook zij, om vooruit te komen, geaccepteerd moest worden door haar ‘mannelijke leeftijdsgenoten’, maar vastbesloten was om daarbij haar identiteit niet te verliezen:
“Mijn pad omvatte het inzetten van AI om een gelijk speelveld te creëren en mijn stem te normaliseren in een domein waar ik vaak een van de weinige vrouwen in de kamer was. Het samenwerken met enkele van de meest innovatieve oprichters in Silicon Valley was zowel uitdagend als opwindend.
Het vereiste dat ik door de nuances moest navigeren om geaccepteerd te worden als een van de ‘jongens’, en dat alles met behoud van mijn identiteit en integriteit. Mijn succes op dit gebied heeft niet alleen te maken met het erbij horen; het ging over het doorbreken van barrières en het hervormen van het landschap om inclusiever en rechtvaardiger te zijn voor vrouwen.”
Zoals veel vrouwen moesten Alysia en Agnieszka allebei harder werken dan hun mannelijke collega’s om zichzelf te bewijzen. Agnieszka liet niet toe dat haar gevoel van eigenwaarde hierdoor werd aangetast:
“Vooral vertrouwen is iets dat niemand je kan geven, of zelfs maar kan helpen opbouwen. Mensen proberen je misschien een slecht gevoel over jezelf te geven, maar je kunt terugvechten. Jij bent anders dan de mensen om je heen, en dat weet je. Maak gebruik van dat verschil, want het is jouw buitengewone kracht waarmee jij jouw goede toekomst zult opbouwen”.
Mentorschap is de beste manier voor vrouwen om van elkaar te leren
Het lijdt geen twijfel dat Agnieszka en Alysia allebei hard hebben gewerkt om te komen waar ze zijn en gaandeweg de nee-zeggers hebben bestreden. Hoewel het belangrijk is dat we deze prestaties, en die van andere vrouwelijke technologiepioniers zoals Mira Murati, erkennen en vieren, zal echte vooruitgang op dit gebied pas komen als de prestaties van vrouwen niet langer als ongebruikelijk of onverwacht worden beschouwd.
Er is echter hoop op verandering, met organisaties als WLDA (Women Leaders in Digital and AI), opgericht door Asha Saxena, die niet alleen zijn ontstaan om meer vrouwen aan te moedigen het veld te betreden, maar ook voortkomen uit de overtuiging dat mentorschap en peer-to -peer feedback is de beste manier voor vrouwen om van elkaar te leren en elkaar te versterken.
Dit is iets waar Agnieszka achter kan staan:
“Om meer meisjes en vrouwen geïnteresseerd te krijgen in AI, hebben we echte voorbeelden nodig, echte vrouwenverhalen, om te laten zien dat het mogelijk is. Mensen die mentor zijn, hebben autoriteit: respect en invloed. Zo kunnen ze meisjes en vrouwen die ervan dromen om in de AI te werken, helpen om te zien hoe hun bezittingen hun carrière kunnen versnellen en deuren kunnen openen in de AI-industrie. We hebben anderen nodig die sterker zijn dan wij, om ons te laten zien dat we goed genoeg zijn om het te doen.”
Alysia is zelf zowel de oprichter als de General Partner van de investeringsmaatschappij Street Global, waar ze tech startups begeleidt en hen helpt naar de beurs te gaan:
“Mijn toewijding aan het begeleiden en ondersteunen van de volgende generatie vrouwen op het gebied van AI is geworteld in de overtuiging dat vrouwen over alle noodzakelijke kwaliteiten beschikken om de kracht van AI effectief te benutten. Ze brengen unieke perspectieven, empathie en een genuanceerd begrip van sociale implicaties met zich mee die cruciaal zijn voor de ethische ontwikkeling en inzet van AI-technologieën”.
De focus van WLDA ligt uiteraard op het empoweren van vrouwen om hun leiderschapscapaciteiten uit te breiden, maar een van hun vele strategieën is het werven van mannelijke bondgenoten binnen de industrie, die impact kunnen creëren op het gebied van gelijkheid en gelijkheid. Dit weerspiegelt Agnieszka’s eigen professionele mantra, om de sterke punten van ieder persoon te ondersteunen, ongeacht geslacht of leeftijd. Buiten de mentorprogramma’s erkent Agnieszka dat teamwerk binnen bedrijven van cruciaal belang is:
“Ik geloof ook heel erg in de kracht van een team. Elk initiatief met teamwerk en het delen van verantwoordelijkheden om verschillende perspectieven op een uitdaging te laten zien, is zeer waardevol. In de meeste gevallen is het verschil tussen mannen en vrouwen fictief als het gaat om het werk dat we doen, en het is aan ons om het op te merken”.
Gelijkheid verbetert de kwaliteit van uw product
71% van de mensen is van mening dat het toevoegen van meer vrouwen aan de beroepsbevolking op het gebied van AI en machinaal leren de sector de broodnodige perspectieven zal bieden. Er is momenteel een reëel probleem met de verwerking van natuurlijke taal , een belangrijk onderdeel van veelgebruikte AI-systemen zoals Siri van Apple en Alexa van Amazon, die voornamelijk door mannen zijn ontwikkeld en die duidelijke en negatieve gendervooroordelen demonstreren.
Op dezelfde manier zijn er problemen geweest met computervisiesystemen voor genderherkenning, waarbij hogere foutenpercentages werden gemeld bij het herkennen van vrouwen, vooral vrouwen met een donkerdere huidskleur. Dit wordt vaak toegeschreven aan een onvolledige of scheve trainingsdataset, gegenereerd zonder adequate vrouwelijke inbreng.
In de ervaring van Alysia is de manier waarop we deze discussies benaderen van het allergrootste belang:
“Mijn ervaring in Silicon Valley heeft mij laten zien hoe belangrijk het is om discussies te verschuiven van tokenisme naar bewezen resultaten bij het bevorderen van gendergelijkheid”.
Agnieszka is van mening dat dit probleem bij de wereld als geheel ligt en dat de technologie zelf niet de schuld mag krijgen van het onvermogen om rechtvaardig en inclusief te zijn:
“De wereld is nog steeds niet ontworpen om in gelijke mate in de behoeften van mannen en vrouwen te voorzien. Ik wil dat de telefoon in mijn hand en zak past, net zoals hij in de hand en zak van mijn man past. Ik zou graag willen dat de mannequin die een vrouw voorstelt en die wordt gebruikt bij crashtests niet alleen een verkleinde mannequin van een man is, maar dat er ook rekening wordt gehouden met de fysionomie van een vrouw. Wij als samenleving hebben diepgaande verandering nodig. Gelukkig gebeurt het. We naderen het keerpunt”.
AI wordt zo’n belangrijk onderdeel van het dagelijks leven dat het risico bestaat dat ondervertegenwoordiging op dit gebied een bredere impact op de samenleving heeft en de inspanningen op het gebied van gelijkheid over de hele linie terugdringt. Neem bijvoorbeeld de gendergerelateerde aard van robotsystemen : met robotkelners, receptionisten en telemarketingbots die steevast door mannen zijn geprogrammeerd om vrouwenstemmen te gebruiken, is er een duidelijk potentieel dat genderstereotypen kunnen worden versterkt.
Een cruciaal element dat we vaak niet bespreken in onze talloze debatten over gendervooroordelen en stereotypering is, in de ogen van Agnieszka, onze verantwoordelijkheid om AI te gebruiken:
“Hoewel we beide kanten van AI kennen (de slechte en de goede), willen we als mensen nog steeds niet unaniem de goede kant kiezen. Ik moet dus onderstrepen en benadrukken dat er geen mondiale en enorme druk bestaat om alle vormen van vooringenomenheid in AI-projecten aan te pakken.”
UNESCO dringt erop aan dat regeringen actie ondernemen
Hoewel Agnieszka vindt dat er geen druk is om deze vooroordelen aan te pakken, is UNESCO het daar niet mee eens. In hun Aanbeveling over de ethiek van de kunstmatige intelligentie gaan zij in op het feit dat AI kan worden getraind op personeelsdatasets die reeds bestaande vooroordelen bij het aannemen van mensen vertegenwoordigen, die vaak een sterke mannelijke inslag vertonen en ertoe kunnen leiden dat AI-systemen mannelijke kandidaten bevoordelen boven vrouwelijke. degenen.
Als onderdeel van een gericht pakket acties bevelen zij specifieke fondsen aan voor beleid dat vrouwen en meisjes ondersteunt, om ervoor te zorgen dat zij adequaat vertegenwoordigd zijn in AI-systemen.
UNESCO dringt erop aan dat regeringen genderactieplannen moeten implementeren, voor integratie in nationaal digitaal beleid. Velen zouden beweren dat dit soort stappen cruciaal zijn voor het bevorderen en bevorderen van de participatie van vrouwen in de digitale sector, maar Agnieszka is van mening dat het opleggen van verdere regelgeving aan de particuliere sector niet de oplossing is:
“We hebben geen behoefte aan nog meer beperkingen. We hebben meer verleidingen nodig. In plaats van nieuwe regels of verplichtingen in te voeren, moeten we ons concentreren op het ondersteunen van organisaties die hun ontwikkeling baseren op het aannemen van verstandige managers. Dit zal ertoe leiden dat meer organisaties op hen willen lijken. Je kunt de gedachten van mensen niet veranderen met meer bureaucratie”.
Alysia is echter van mening dat specifieke financiering voor gendergerelateerde programma’s en het integreren van genderactieplannen in het nationale digitale beleid beide essentiële maatregelen zijn voor het creëren van een omgeving waarin vrouwen kunnen gedijen in de digitale sector. Dit zal op zijn beurt aanzienlijk bijdragen aan technologische vooruitgang en innovatie.
Als het om genderongelijkheid gaat, is Agnieszka ervan overtuigd dat bedrijven dit in de rekruteringsfase moeten aanpakken:
“Begin met de mensen die je inhuurt. Vertrouw op managers met een sterke reputatie. Ze kunnen een ondersteunende en inclusieve omgeving voor iedereen creëren. Ze zullen interne audits uitvoeren om te controleren of het aanwervingsproces gebaseerd is op expertise in plaats van op geslacht.
Ze zullen naar iedereen luisteren, ongeacht geslacht, formele opleiding of anciënniteit, en laten zien dat iedereen waardevol is, ieder op zijn eigen manier, en dat we het meeste zullen winnen door samen te werken. Als Chief Operating Officer houd ik toezicht op de vraag of het aanwervingsproces binnen mijn bedrijf eerlijk verloopt en of mensen zich gewaardeerd voelen. Het is uiterst belangrijk, want als je bij AI A-teams wilt bouwen, moet je verschillende persona’s selecteren en daarop vertrouwen”.
Alysia is het ermee eens dat het aan AI-organisaties is om ervoor te zorgen dat ze een ondersteunende omgeving voor vrouwelijke collega’s creëren:
“Organisaties moeten inclusieve omgevingen creëren die vrouwen aanmoedigen om uit te blinken in AI. Het erkennen van de cruciale rol van AI-ingenieurs en de unieke bijdragen die vrouwen kunnen leveren, is van cruciaal belang. Door de menselijke factor en intelligentie die vrouwen met zich meebrengen te waarderen, kunnen bedrijven positieve verstoringen en vooruitgang in AI-technologieën bevorderen. Ondersteunend beleid, mentoring en mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling zijn essentieel om dit te bereiken”.
