Indignatie redactie 
Wat mogen we verwachten van de steeds snellere vooruitgang van kunstmatige intelligentie in de maakindustrie, maar ook in de dienstverlening en het openbaar bestuur?
Vooruitgang in rekenkracht, de beschikbaarheid van data en van nieuwe algoritmen hebben geleid tot snelle vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). Dit is “de meest invloedrijke menselijke innovatie in de geschiedenis”, zegt Archana Sinha. Als AI verstandig wordt ingezet, belooft het een oplossing te bieden voor enkele van ’s werelds meest urgente uitdagingen, maar het kan ook destabiliserende gevolgen hebben voor een aantal belangrijke aspecten van het economische en sociale leven.
In de productie belooft AI de productiviteit te verhogen door de mogelijkheden van mensen uit te breiden en door bedrijven te helpen meer efficiëntie te bereiken, onder meer door directe automatisering, voorspellend onderhoud, verminderde uitvaltijd, 24/7 productie, enz. Echter, zoals Ezekiel Kwetchi Takam terecht opmerkt, “Deze automatisering zal worden ingezet ten koste van wat menselijke arbeid waarvan de vaardigheden als irrelevant worden beschouwd.”
In het openbaar bestuur kan de invoering van AI bijdragen aan betere openbare diensten, bijvoorbeeld door interactie met gebruikers van diensten via virtuele assistenten of door slimmere analytische mogelijkheden en een beter begrip van realtimeprocessen mogelijk te maken. Er is echter een risico bij het gebruik van gegevens om bestaande vooroordelen te versterken en discriminerende en onethische resultaten voor verschillende individuen te produceren. Bovendien, zoals econoom Etienne Perrot uitlegt, “door het ontwikkelen van algoritmen die uitsluitend zijn gebaseerd op berekeningen en stochastische gegevens, vervangt AI statistische correlaties voor (menselijke) causale relaties. Het gebrek aan tegenstrijdige interpretaties die inherent zijn aan AI, creëert een menselijke kost die al kan worden waargenomen in voorspellende rechtvaardigheid.”
Om deze risico’s te beperken, stelt Domingo Sugranyes, is regulering nodig zowel “op invoer (kwaliteit van gegevens, vermijden van vooroordelen, gegevenseigendom, doel van geautomatiseerde processen) als uitvoer (redelijkheid van resultaten) in plaats van op software zelf.” Bovendien, zoals Perrot aangaf, moet elke “regelgeving op het gebied van AI erop gericht zijn de menselijke factor en zijn verantwoordelijkheid centraal te houden in alle economische, juridische en politieke beslissingen.”
Hoewel AI positieve gevolgen kan hebben voor de mensheid, lijkt het minstens zoveel vragen te hebben opgeroepen als het heeft beantwoord, waardoor de doos van Pandora is geopend. Om ervoor te zorgen dat de door KI gegenereerde kosten, baten en risico’s billijk worden verdeeld over burgers en belanghebbenden, met inachtneming van de democratische waarden en mensenrechten, hebben overheden een cruciale rol te spelen bij het opzetten van een dergelijk regelgevend kader. Een manier om dit te doen zou kunnen zijn om “een specifieke belasting van AI te definiëren die zal dienen om: 1) een werkloosheidsinkomen te garanderen aan degenen die zouden kunnen worden genoemd de ‘economisch verwaarloosd door de technologische evolutie’; 2) hun opleiding en hun professionele conversie financieren”, zegt Takam.
Opmerking: Indignatie nodigt experts uit om commentaar te leveren op kwesties die relevant zijn voor financiën en economie in relatie tot maatschappij, ethiek en milieu. Hieronder vind je visies vanuit verschillende perspectieven, praktijkervaringen en wetenschappelijke disciplines. Het onderwerp van deze discussie is: Hoe bereid je je voor op AI? Verdient AI – en zo ja, waarom – specifieke regelgeving, begeleiding of belastingheffing?
“… het gebrek aan tegenstrijdige interpretaties die inherent zijn aan AI leidt tot menselijke kosten…”
“De belangrijkste uitdaging van kunstmatige intelligentie is tweeledig: aan de positieve kant, de optimalisatie van industriële en commerciële processen (met de eliminatie van menselijke tussenpersonen); aan de negatieve kant, aan de ene kant, de verzwakking van intra-systemische informatie en het verzwijgen van risico en, aan de andere kant, de ontmenselijking van administratieve en justitiële relaties. Door algoritmen te ontwikkelen die uitsluitend gebaseerd zijn op berekeningen en stochastische gegevens, vervangt AI statistische correlaties voor (menselijke) causale relaties. Het gebrek aan tegenstrijdige interpretaties die inherent zijn aan AI, creëert een menselijke kost die al kan worden waargenomen in voorspellende rechtvaardigheid. Elke regelgeving op dit gebied moet erop gericht zijn de menselijke factor en zijn verantwoordelijkheid centraal te houden in alle economische, juridische en politieke beslissingen.”
Etienne Perrot — Jezuïet, econoom en redactielid van het tijdschrift Choisir (Genève) en adviseur van het tijdschrift Etudes (Parijs)
“… het is dringend om een specifieke belasting op AI te definiëren…”
“Kunstmatige intelligentie zal de productiviteit in de productie verhogen en tegelijkertijd nieuwe werkgebieden en expertise ontwikkelen. Helaas zal deze automatisering ten koste gaan van menselijke arbeid waarvan de vaardigheden als irrelevant worden beschouwd voor deze nieuwe markt. Het is daarom dringend noodzakelijk om een specifieke belasting van AI te definiëren die zal dienen om: 1) een werkloosheidsinkomen te garanderen aan degenen die zouden kunnen worden genoemd de ‘economisch verwaarloosd door de technologische evolutie’; 2) hun opleiding en hun professionele omschakeling financieren.
In het openbaar bestuur zal AI bijdragen aan de ontwikkeling van een nieuwe ‘algoritmische governance’, door Muller-Birn et al. gedefinieerd als een vorm van governance die algoritmische systemen integreert. Het is daarom belangrijk om deze nieuwe bestuursdynamiek te reguleren door burgers bij het proces te betrekken: door democratische participatie moet de burger de evaluator en mede-constructeur zijn van deze nieuwe vorm van openbare dienstverlening.”
Ezekiel Kwetchi Takam – PhD-kandidaat in theologische ethiek van kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Genève
“… er is behoefte aan het opvoeden van onderscheidingsvermogen in digitale omgevingen…”
“AI en big data transformeren gebieden zoals reclame, media, financiën, verzekeringen, productie, gezondheid en geneeskunde, weersvoorspelling, rampenpreventie, justitie … Het is een technologische revolutie voor universele doeleinden met een enorme impact op werk, cultuur, het maatschappelijk leven en sociale structuren. Er is regulering nodig op het gebied van input (kwaliteit van gegevens, voorkomen van vooroordelen, eigendom van gegevens, doel van geautomatiseerde processen) en output (redelijkheid van resultaten) in plaats van op software zelf. Overheidsinterventie is nodig om de concurrentie te beschermen tegen monopolistische praktijken, wat moeilijk is omdat technologiemarkten op een andere manier werken dan klassieke. Bovenal is het nodig om onderscheidingsvermogen te ontwikkelen in digitale omgevingen op alle niveaus en leeftijdsgroepen, en om universele toegang tot digitale diensten te bevorderen.
Domingo Sugranyes — directeur van een seminar over ethiek en technologie bij de Pablo VI Foundation, voormalig executive vice-voorzitter van de internationale verzekeringsgroep MAPFRE
“… het is van vitaal belang om de exclusieve focus op economische efficiëntie te vermijden…”
AI omvat vormen van intelligentie die worden gedemonstreerd door machines op drie verschillende gebieden: 1) geavanceerde automatisering; 2) computergebaseerd onderzoek naar het centrale zenuwstelsel; en 3) het overbruggen van één en twee door het gebruik van neurofysiologische modellen bij het ontwerpen van machines om praktische taken uit te voeren, meestal robots (zie de bekende classificatie van James Lighthill). Reeds belangrijke delen van de sociale en economische organisatie zijn getroffen door AI, en het is te verwachten dat dit proces zich zal voortzetten. Bij het aanpakken van institutioneel ontwerp is het van vitaal belang om de exclusieve focus op economische efficiëntie zoals eng begrepen te vermijden – met name het vervangen van voornamelijk, maar niet uitsluitend, halfgeschoolde en ongeschoolde arbeid door machines. Er zijn al innovaties denkbaar die de taken die gewone werknemers kunnen uitvoeren vergroten, bijvoorbeeld
Andrew Cornford — adviseur bij Observatoire de la Finance, voormalig medewerker van de United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), met speciale verantwoordelijkheid voor financiële regulering en internationale handel in financiële diensten
“…AI kan de meest invloedrijke menselijke innovatie in de geschiedenis worden…”
Kunstmatige intelligentie roept belangrijke vragen op voor samenleving, economie en bestuur. De wereld staat aan de vooravond van een revolutie in veel sectoren door middel van AI, maar de manier waarop AI-systemen worden ontwikkeld, moet beter worden begrepen vanwege de grote implicaties die deze technologieën zullen hebben voor de samenleving als geheel. Om innovatie in evenwicht te brengen met basiswaarden, omvatten aanbevelingen onder meer het verbeteren van de toegang tot gegevens, het verhogen van de overheidsinvesteringen in AI, het bevorderen van de ontwikkeling van AI-personeel, het creëren van een maatschappelijke adviescommissie, en het samenwerken met de staat om ervoor te zorgen dat ze effectief beleid voeren. Deze processen moeten beter worden begrepen, omdat ze binnenkort en in de nabije toekomst een substantiële impact zullen hebben op de algemene massa. AI kan de meest invloedrijke menselijke innovatie in de geschiedenis worden.
Archana Sinha – hoofd van de afdeling Vrouwenstudies van het Indian Social Institute in New Delhi, India
