Slimme toiletten scannen uw kak en vertellen u of u een risico loopt op een ziekte
Indignatie redactie
3 min. lezen
Van alle dingen waar technische bedrijven een kunstmatige intelligentie in kunnen slaan, is de wc-pot het laatste dat in je opkomt. Maar deze zogenaamde ‘slimme toiletten’ zullen naar verluidt in staat zijn om uw gezondheidstoestand en ziekterisico te bepalen door uw lichaamsafval te analyseren .
Simpel gezegd, een slim toilet kan fecale analyse en urine-analyse uitvoeren. Dit zijn twee van de meest gebruikte conventionele tests om het welzijn van een patiënt te bepalen.
Vast en vloeibaar lichaamsafval bestaat uit allerlei bijproducten van lichaamsprocessen zoals vertering en ontgifting. De concentraties van deze chemische verbindingen kunnen aantonen of er iets mis is.
Bovendien komen veel micro-organismen in de ontlasting terecht. Sommigen van hen zijn misschien vanuit hun mond met hun reis begonnen. Anderen zouden normaal in uw maag leven of, waarschijnlijker, in uw darm. Net als de bovengenoemde verbindingen, bieden de verschillende bacteriën, schimmels en andere microben in uw uitwerpselen aanwijzingen over de microbiota in uw lichaam.
Voorstanders van slimme toiletten beweren dat de apparaten u tijd en geld besparen die u anders zou uitgeven aan een bezoek aan een zorgaanbieder. Ze laten het gedeelte waar AI binnendringt op je toilet, een van de laatste bastions van privacy in huis, weg – tenzij je een mobiel apparaat of een slimme gadget meeneemt. (Gerelateerd: de censuur van Big Tech leidt tot “de overname van de mensheid” .)
Je slimme toilet analyseert automatisch je uitwerpselen en urine
“De geneeskunde gaat op het gebied van precisiegeneeskunde en precisiegezondheid”, aldus Sanjay Mehrotra, de chief executive officer van Micron Technology. “Stel je slimme toiletten voor die in de toekomst elke dag menselijk afval in realtime zullen analyseren.”
Mehrotra is een van de prominente figuren op de Techonomy 2018- conferentie in San Francisco, Californië. Zijn bedrijf, Micron, produceert geheugenchips die processorkracht leveren voor de algoritmen van de machine in smartphones, dataservers en alle elektronica daartussenin.
“Je hoeft niet elke zes maanden een arts te bezoeken,” zei hij over de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de diagnose van een slim toilet. “Als er een teken van ziekte opduikt, kun je het veel sneller vangen door urine-analyse en stoelganganalyse.”
Kunstmatige intelligentietechnologie maakt gebruik van neurale netwerken die een patroon hebben naar het menselijk brein en denkprocessen. Ze worden getraind in enorme hoeveelheden gegevens die afkomstig zijn uit de echte wereld.
Net zoals mensen uit ervaring leren, zal AI uiteindelijk leren waarnaar te zoeken. Het zal de tekenen van diabetes kunnen opvangen in momentopnamen van het menselijk netvlies, kleine verschillen tussen afzonderlijke röntgenscans spotten en andere taken uitvoeren.
Kunstmatige intelligentie is beter dan opgeleide gezondheidsdeskundigen en longspecialisten
Onderzoekers aan de Katholieke Universiteit van Leuven (KU Leuven) zijn enkele van die mensen die deze robots belangrijke functies toevertrouwen. Ze meldden dat hun grondig geschoolde computeralgoritme de symptomen van een luchtwegaandoening kan analyseren en de juiste diagnose kan stellen.
In hun experiment hebben ze de AI getraind in de longfunctietests van 1430 patiënten. Deze tests bieden veel informatie over de longen, maar de resultaten moeten worden geïnterpreteerd. Vervolgens vergeleken ze de diagnoses van de robotarts met de mening van een panel van 120 menselijke experts.
Op basis van de resultaten kon de kunstmatige intelligentie de tests met vrijwel perfecte nauwkeurigheid interpreteren. Bovendien maakte het in 82 procent van de gevallen de juiste diagnose, terwijl de menselijke experts maar 45 procent haalden.
De KUV Leuven-onderzoekers zijn van mening dat dergelijke robotartsen tijdens de beoordeling en diagnose van patiënten second opinion kunnen geven aan gezondheidsexperts. Ze stellen voor om goed opgeleide AI in de eerste lijn te plaatsen om te leren van huisartsen.
Bronnen omvatten:
