Indignatie redactie 
TikTok-uitverkoop zet app-algoritme in de schijnwerpers – een social media-expert legt uit hoe de For You-pagina werkt en welke veranderingen er op komst zijn
President Donald Trump kondigde op 19 september 2025 een voorlopige overeenkomst aan voor de verkoop van een meerderheidsbelang in TikTok van de Chinese techgigant ByteDance aan een groep Amerikaanse investeerders, nadat Trump had onderhandeld met de Chinese leider Xi Jinping.
De overeenkomst zou een nieuwe versie van de app creëren die alleen in de VS beschikbaar is, en deze in overeenstemming brengen met een wet die op 23 april 2024 door voormalig president Joe Biden werd ondertekend en op 17 januari 2025 door het Hooggerechtshof werd bekrachtigd. De details van de overeenkomst moeten nog worden uitgewerkt, maar er komen wel wat details naar boven. Deze omvatten onder andere wat er met het kernalgoritme van de video-app gaat gebeuren – en wat dat betekent voor de miljoenen Amerikaanse TikTok-gebruikers.
De Chinese overheid heeft aangegeven dat ByteDance het algoritme niet zal verkopen, omdat het volgens de Chinese wet geclassificeerd is als een gecontroleerde technologie-export . Tegelijkertijd stellen leidinggevenden van de Amerikaanse tech-industrie en sommige wetgevers dat naleving van de wet vereist dat het algoritme onder Amerikaanse controle staat. De voorgestelde overeenkomst omvat een licentie voor het algoritme , zodat het Chinees intellectueel eigendom blijft terwijl de Amerikaanse versie van de app de technologie blijft gebruiken.
Het For You Page-algoritme van TikTok wordt algemeen beschouwd als het belangrijkste onderdeel van de app. Zoals een analist het verwoordde : “TikTok kopen zonder het algoritme is als een Ferrari kopen zonder motor.”
De waarde van het algoritme schuilt in zijn verbluffende vermogen om de contentvoorkeuren van gebruikers te voorspellen. Veel gebruikers beweren dat het hen beter kent dan zij zichzelf kennen – een sentiment dat zich heeft ontwikkeld tot een merkwaardige mix van spirituele overtuigingen en complottheorieën, zoals mijn collega’s  en ik  hebben gedocumenteerd . Andere wetenschappers hebben eveneens opgemerkt dat gebruikers zich door het algoritme van TikTok meer gezien en gekend voelen dan door de algoritmen van andere populaire platforms.
Ik bestudeer al bijna tien jaar algoritmen voor sociale media en onderzoek hoe onze relatie ermee is geëvolueerd naarmate ze steeds meer verweven raakten met het dagelijks leven. Als socialmediadeskundige en TikTok-fan wil ik graag wat licht werpen op hoe het algoritme werkt en hoe de app waarschijnlijk zal veranderen na de verkoop ervan.
Hoe het TikTok-algoritme werkt
In sommige opzichten verschilt het TikTok-algoritme niet significant van andere algoritmen voor sociale media. In essentie zijn algoritmen slechts een reeks stappen die worden gebruikt om een ​​specifiek doel te bereiken. Ze voeren wiskundige berekeningen uit om de output te optimaliseren ten behoeve van dat doel.
Het TikTok-algoritme bestaat uit twee lagen. Ten eerste is er de abstracte laag die het gewenste resultaat voor ontwikkelaars definieert. Een intern document gedeeld met The New York Times specificeerde dat het TikTok-algoritme optimaliseert voor vier doelen: ‘gebruikerswaarde’, ‘gebruikerswaarde op lange termijn’, ‘creator value’ en ‘platformwaarde’.
Maar hoe vertaal je deze doelen naar wiskunde? Wat betekent een abstract concept als ‘gebruikerswaarde’ überhaupt? Het is niet praktisch om gebruikers bij elk bezoek aan de site te vragen of ze hun ervaring waarderen. In plaats daarvan vertrouwt TikTok op proxysignalen die abstracte resultaten vertalen naar kwantificeerbare metingen – met name likes, reacties, shares, volgers, de tijd die een gebruiker aan een bepaalde video besteedt en andere gegevens over gebruikersgedrag. Deze signalen worden vervolgens onderdeel van een vergelijking om twee belangrijke concrete resultaten te voorspellen: ‘retentie’, oftewel de waarschijnlijkheid dat een gebruiker terugkeert naar de site, en ‘tijd die hij of zij op de app doorbrengt.
Het TikTok For You Page-algoritme maakt gebruik van machine learning om de retentie en bestede tijd te voorspellen. Machine learning is een computationeel proces waarbij een algoritme patronen in een dataset leert, met weinig tot geen menselijke begeleiding, om de beste vergelijking te produceren om een ​​uitkomst te voorspellen. Door patronen te leren, bepaalt het algoritme hoeveel individuele datasignalen van belang zijn voor een nauwkeurige voorspelling.
Uit onderzoek van de Wall Street Journal bleek dat de hoeveelheid tijd die gebruikers besteden aan het bekijken van elke video een grote rol speelt in de manier waarop het algoritme video’s kiest die het gebruikers aanbeveelt. Met behulp van de vergelijking die het heeft gegenereerd om de retentie en de bestede tijd te voorspellen, kent het algoritme een score toe aan elke video en rangschikt het mogelijke video’s die aan de gebruiker kunnen worden getoond op basis van deze score. Hoe hoger de score voor een individuele gebruiker, hoe groter de kans dat de video in zijn of haar feed verschijnt.
Natuurlijk spelen ook de kenmerken van de content en andere gebruikers een rol bij de aanbevelingen , en er zijn nog andere subprocessen die hierbij een rol spelen. In deze stap komt algoritmische moderatie meestal van pas. Als een video er bijvoorbeeld uitziet als een lokkertje voor engagement of overmatig bloederig is, wordt de score van de content bestraft.
Wat er waarschijnlijk zal veranderen voor Amerikaanse gebruikers
De verkoop is nog niet afgerond, maar het lot van het algoritme wordt steeds duidelijker . Volgens berichten zal de Amerikaanse versie van het algoritme opnieuw worden getraind met alleen de gegevens van Amerikaanse gebruikers . Gebruikers hoeven geen nieuwe versie van de app te downloaden om het gewijzigde algoritme te laten werken.
Hoewel het algoritme zelf hetzelfde is als voorheen, is het vrijwel zeker dat TikTok zal veranderen. Ik zie twee belangrijke redenen voor verandering.
Ten eerste zal de voorgestelde app, die alleen in de VS wordt gebruikt, de samenstelling van de onderliggende dataset die de algoritmische aanbevelingen beïnvloedt, voortdurend veranderen. Naarmate de soorten content de Amerikaanse culturele voorkeuren, waarden en gedragingen gaan weerspiegelen, kan het algoritme enigszins afwijken naarmate het nieuwe patronen ‘leert’.
Hoewel gebruikers de app vaker zullen blijven gebruiken omdat ze geen nieuwe versie hoeven te downloaden, zullen niet alle gebruikers ervoor kiezen om de app te gebruiken , vooral niet als deze wordt gezien als onder controle van Trumps bondgenoten. **Onder de huidige overeenkomst zouden Oracle Corp. en de Amerikaanse overheid toezicht houden op de omscholing van het algoritme. Deze overeenkomst suggereert dat de Amerikaanse overheid aanzienlijke invloed kan hebben op de werking van de app.
De deal zou 80% van de aandelen aan Amerikaanse investeerders geven , waaronder 50% aan nieuwe investeerders zoals Oracle, Silver Lake en Andreessen Horowitz. Deze investeerders hebben banden met Trump , en een bepaling in de deal staat de Amerikaanse overheid toe om één bestuurslid te selecteren .
Deze invloeden vergroten de kans op een boycot door linksgeoriënteerde gebruikers en makers, vergelijkbaar met eerdere boycots van Target vanwege het terugdraaien van DEI-maatregelen, en van Disney na de inmiddels ongedaan gemaakte schorsing van Jimmy Kimmel. Dit zou kunnen resulteren in een gebruikerspopulatie – en data – die een weerspiegeling vormen van een beperkter spectrum aan interesses en ideologieën.
Ten tweede is het mogelijk dat de meerderheidsaandeelhouders van de nieuwe app besluiten het algoritme aan te passen, met name wat betreft contentmoderatie. De nieuwe eigenaren willen mogelijk de communityrichtlijnen van TikTok aanpassen aan hun visie op acceptabele en onacceptabele uitingen.
Zo verbieden de huidige communityrichtlijnen van TikTok misinformatie en werken ze samen met onafhankelijke factcheckers om de nauwkeurigheid van content te beoordelen. Meta volgde voorheen een vergelijkbare aanpak voor Instagram en Facebook, maar in januari 2025 kondigde Meta aan dat het de samenwerking met onafhankelijke factcheckers zou beëindigen en de contentbeperkingen zou versoepelen. YouTube heeft dit jaar eveneens de contentmoderatie versoepeld .
Er gaan geruchten dat de Amerikaanse overheid toezicht gaat houden op de hertraining van het algoritme. Het is dus mogelijk dat niet alleen de nieuwe investeerders, maar ook de overheid zelf invloed kan uitoefenen op de manier waarop content wordt geprioriteerd en gemodereerd.
Waar het op neerkomt, is dat algoritmen zeer contextgevoelig zijn . Ze weerspiegelen de interesses, waarden en wereldbeelden van de mensen die ze ontwikkelen, de voorkeuren en het gedrag van mensen wiens data hun modellen aansturen, en de juridische en economische context waarin ze opereren.
Hoewel het lastig is om precies te voorspellen hoe een TikTok-app alleen in de VS eruit zal zien, kunnen we er wel vanuit gaan dat het geen perfect kopietje van de huidige app zal zijn.
Dit verhaal is op 23 september 2025 bijgewerkt met nieuwe details over de uitverkoop van TikTok.
