Indignatie redactie 
Wanneer AI gaat winkelen: AI-agenten beloven uw inkooplast te verlichten – als ze uw vertrouwen kunnen winnen
Online winkelen gaat vaak gepaard met eindeloze opties en vluchtige kortingen. Een enkele zoekopdracht naar hardloopschoenen kan honderden resultaten opleveren op meerdere platforms, die elk de “beste deal” beloven. De feestdagen brengen opwinding, maar ook een mix van beslissingsmoeheid en logistieke nachtmerries.
Stel je eens voor dat er een hulpmiddel zou bestaan waarmee je op jacht zou kunnen gaan naar de beste prijzen, eindeloze aanbiedingen zou kunnen regelen en ervoor zou kunnen zorgen dat je aankopen op tijd worden geleverd?
De volgende evolutie in kunstmatige intelligentie zijn AI-agenten die in staat zijn tot autonoom redeneren en probleemoplossing in meerdere stappen. AI-winkelagenten suggereren niet alleen wat u zou kunnen willen, maar ze kunnen ook namens u handelen. Grote retailers en AI-bedrijven ontwikkelen AI-winkelassistenten en het AI-bedrijf Perplexity bracht op 18 november 2024 Buy with Pro uit.
Stel je voor: je vraagt AI om een winterjas onder de $ 200 te vinden die een hoge beoordeling heeft en die zondag geleverd wordt. Binnen enkele seconden scant het websites, vergelijkt prijzen, controleert beoordelingen, bevestigt beschikbaarheid en plaatst de bestelling, terwijl jij je dag doorbrengt.
In tegenstelling tot traditionele aanbevelingsengines leren AI-agenten uw voorkeuren en voeren ze taken autonoom uit. De agenten zijn gebouwd met machine learning en natuurlijke taalverwerking . Ze leren van hun interacties met de mensen die ze gebruiken en worden na verloop van tijd slimmer en efficiënter door hun collectieve interacties.
Vooruitkijkend zullen AI-agenten waarschijnlijk niet alleen persoonlijke winkelbehoeften beheersen, maar ook rechtstreeks onderhandelen met bedrijfs-AI-systemen. Ze zullen niet alleen uw voorkeuren leren, maar zullen waarschijnlijk ook op maat gemaakte ervaringen kunnen boeken, betalingen op verschillende platforms kunnen verwerken en schema’s kunnen coördineren.
Als onderzoeker die de samenwerking tussen mens en AI bestudeert , zie ik hoe AI-agenten de toekomst van winkelen vrijwel moeiteloos en persoonlijker dan ooit kunnen maken.
Hoe AI-agenten shoppers helpen
Marktplaatsen zoals Amazon en Walmart gebruiken AI om het winkelen te automatiseren. Google Lens biedt een visuele zoektool om producten te vinden.
Perplexity’s Buy with Pro is een krachtigere AI-shoppingagent. Door uw verzend- en factuurgegevens op te geven, kunt u rechtstreeks bestellingen plaatsen in de Perplexity-app met gratis verzending bij elke bestelling. De shoppingassistent is onderdeel van de Perplexity Pro- service van het bedrijf, die gratis en betaalde niveaus heeft.
Voor degenen die op zoek zijn naar aangepaste AI-winkelagenten, zijn AutoGPT en AgentGPT open-sourcetools voor het configureren en implementeren van AI-agenten.
Consumenten zijn tegenwoordig gefocust op waarde , zoeken naar deals en vergelijken prijzen op verschillende platforms. Een assistent deze taken laten uitvoeren kan een enorme tijdsbesparing opleveren. Maar kan AI echt uw voorkeuren leren?
Een recent onderzoek met het GPT-4o-model bereikte een nauwkeurigheid van 85% bij het imiteren van de gedachten en het gedrag van meer dan 1000 mensen nadat ze slechts twee uur lang met de AI hadden geinterageerd. Deze baanbrekende bevinding suggereert dat digitale persona’s de voorkeuren van mensen kunnen begrijpen en ernaar kunnen handelen op manieren die de winkelervaring zullen transformeren.
Hoe AI-winkelen het bedrijfsleven verandert
AI-agenten gaan verder dan aanbevelingen en voeren complexe taken autonoom uit, zoals het automatiseren van terugbetalingen, het beheren van inventaris en het goedkeuren van prijsbeslissingen. Deze evolutie is al begonnen met het hervormen van de manier waarop bedrijven opereren en hoe consumenten met hen omgaan.
Retailers die AI-agenten gebruiken, zien meetbare voordelen. Sinds oktober 2024 laten gegevens van de Salesforce Shopping Index zien dat digitale retailers die generatieve AI gebruiken een gemiddelde orderomzet van 7% hebben behaald en 17% van de wereldwijde orders toeschreven aan door AI aangestuurde gepersonaliseerde aanbevelingen, gerichte promoties en verbeterde klantenservice.
Ondertussen ondergaat de aard van zoeken en adverteren een grote verschuiving. Amazon verovert miljarden dollars aan advertentie-inkomsten doordat shoppers Google omzeilen om rechtstreeks op het platform te zoeken. Tegelijkertijd leveren AI-gestuurde zoekhulpmiddelen zoals Perplexity en OpenAI’s web-enabled chat onmiddellijke, contextbewuste reacties, die traditionele zoekmachines uitdagen en adverteerders dwingen hun strategieën te heroverwegen.
De uitkomst van de strijd tussen Big Tech en open- sourceinitiatieven om het AI-ecosysteem vorm te geven, zal waarschijnlijk ook van invloed zijn op de manier waarop de winkelervaring verandert.
De risico’s: privacy, manipulatie en afhankelijkheid
Hoewel AI-agenten aanzienlijke voordelen bieden, roepen ze ook kritische privacyzorgen op. AI-systemen vereisen uitgebreide toegang tot persoonlijke gegevens, winkelgeschiedenis en financiële informatie. Dit toegangsniveau vergroot het risico op misbruik en ongeautoriseerd delen.
Manipulatie is een ander probleem. AI kan zeer overtuigend zijn en kan worden geoptimaliseerd om de belangen van bedrijven te dienen boven het welzijn van de consument. Dergelijke technologie kan upselling of het aanzetten van shoppers richting producten met hogere marges prioriteren onder het mom van personalisatie.
Er is ook het risico van afhankelijkheid. Het automatiseren van veel aspecten van winkelen kan de tevredenheid van het maken van keuzes verminderen. Onderzoek naar interactie tussen mens en AI geeft aan dat AI-tools de cognitieve belasting kunnen verminderen, maar dat een grotere afhankelijkheid van AI het vermogen van mensen om hun opties kritisch te evalueren, kan aantasten.
Wat nu?
Winkelen op basis van kunstmatige intelligentie (AI) staat nog in de kinderschoenen. Hoeveel vertrouwen moet u erin hebben?
In ons boek “ Converging Minds ” bepleiten AI-onderzoeker Aleksandra Przegalinska en ik een evenwichtige en kritische benadering van de adoptie van AI, waarbij we zowel het potentieel als de valkuilen ervan erkennen.
Zoals cognitiewetenschapper Gary Marcus aangeeft, komen de morele beperkingen van AI voort uit technische beperkingen : ondanks pogingen om fouten te voorkomen, blijven deze systemen onvolmaakt.
Dit voorzichtige perspectief wordt weerspiegeld in de reacties van mijn MBA-klas. Toen ik studenten vroeg of ze klaar waren om hun kerstinkopen uit te besteden aan AI, was het antwoord overweldigend nee. Ethan Mollick , hoogleraar aan de Wharton School van de University of Pennsylvania, heeft betoogd dat de adoptie van AI in het dagelijks leven geleidelijk zal verlopen, aangezien maatschappelijke verandering doorgaans achterloopt op technologische vooruitgang.
Voordat mensen bereid zijn hun creditcards af te staan en AI de teugels te laten overnemen, zullen bedrijven ervoor moeten zorgen dat AI-systemen aansluiten bij menselijke waarden en prioriteiten. De belofte van AI is groot, maar om die belofte waar te maken, geloof ik dat AI een verlengstuk van menselijke intentie moet zijn – geen vervanging ervan.
