Indignatie redactie 
McAfee heeft zijn tweede ‘Modern Love’-onderzoek uitgebracht, waarin de interactie tussen AI en romantiek wordt onderzocht nu Valentijnsdag voor de deur staat.
Ze zeggen dat romantiek dood is. Maak er van wat je wilt dat AI het derde lid kan zijn van een liefdesdriehoek waarvan je misschien niet eens weet dat je erin zit.
- McAfee heeft hun tweede ‘Modern Love’-rapport uitgebracht, waarin de rol van artificial intelligence in de romantiek wordt onderzocht
- Bijna 1 op de 4 Amerikanen gebruikt artificial intelligence om hun online datingfoto’s en inhoud te verbeteren
- 64% zou echter iemand wantrouwen die door artificial intelligence gegenereerde foto’s in hun profiel gebruikt
De belangrijkste bevindingen uit McAfee’s onderzoek onder 7.000 mensen zijn:
- Bijna 1 op de 4 Amerikanen gebruikt artificial intelligence om hun online datingfoto’s en inhoud te verbeteren, maar 64% zou iemand wantrouwen die door AI gegenereerde foto’s in hun profiel gebruikt.
- 70% van de mensen meldde meer interesse en betere reacties met door artificial intelligence gegenereerde inhoud, maar toch zou 57% zich gekwetst of beledigd voelen door door artificial intelligence geschreven Valentijnsdagberichten.
- Slechts 24% van de mensen heeft er vertrouwen in dat ze door artificial intelligence gegenereerde berichten kunnen identificeren, maar 42% is het afgelopen jaar wel eens valse profielen of foto’s tegengekomen.
- 38% van de online daters gebruikt reverse image search om de authenticiteit van hun profiel te verifiëren, en 60% doet onderzoek naar potentiële partners op sociale media.
Er zit ook een duistere kant aan AI-liefde, waarbij McAfee een sterke toename constateert van artificial intelligence deep fakes op datingsites en sociale media:
- 42% van de mensen meldde dat ze in de afgelopen twaalf maanden nepprofielen en/of foto’s zijn tegengekomen die door AI zijn gegenereerd op datingwebsites, apps of sociale media.
- 20% observeerde nepprofielen of foto’s op reguliere datingplatforms.
- 46% merkte nepprofielen of foto’s op sociale mediaplatforms op.
- 12% zag nepfoto’s of profielen op gespecialiseerde datingplatforms.
- 14% kwam valse foto’s of profielen tegen op chatforums of communities.
- 11% vond nepprofielen of foto’s op professionele netwerkplatforms.
En alsof dat nog niet genoeg was, onthulde het onderzoek de soorten gegevens die mensen moesten vrijgeven:
- Aan 20% werd gevraagd om hun werkadres te delen.
- 8% werd gevraagd hun geboortedatum te delen.
- Aan 17% werd gevraagd om hun woonadres te delen.
- 29% werd gevraagd hun telefoonnummer te delen.
- 8% werd gevraagd om hun salarisinformatie te delen.
- Aan 10% werd gevraagd een burgerservicenummer of iets dergelijks te delen.
- 23% werd gevraagd hun beroep te delen.
- 25% werd gevraagd om hun e-mailadres te delen.
- 23% werd gevraagd een intieme foto of video te delen.
- 11% werd gevraagd om accountwachtwoorden (sociale media, bankieren, e-mail) te delen.
AI is zeker effectiever geworden in natuurlijke communicatie, waarbij uit eerdere onderzoeken is gebleken dat door AI gegenereerde biografieën en berichten van datingprofielen effectiever kunnen zijn dan het echte werk.
Waarom is datingadvies op TikTok zo seksistisch – en zo somber?
Iemand heeft zelfs een machinaal leermodel getraind om vrouwen waarin hij geïnteresseerd zou zijn, met een nauwkeurigheid van 85% te voorspellen .
We zijn getuige geweest van talloze incidenten waarbij artificial intelligence werd gebruikt om nep-expliciete beelden te genereren, waaronder recentelijk Taylor Swift . AI-beelden zijn gebruikt om vrouwen te chanteren die het slachtoffer zijn geworden van gevoelloze ‘uitbuiting ‘.
Ondanks de gemengde gevoelens ten aanzien van door artificial intelligence gegenereerde inhoud bij daten, lijkt het effectief.
Uit het onderzoek van McAfee uit 2023 bleek dat een meerderheid, 69% van de individuen, aangaf meer belangstelling en betere reacties te ontvangen voor door artificial intelligence ondersteunde inhoud vergeleken met hun eigen creaties.
Alarmerend genoeg gaf 67% van de volwassenen in 2023 toe dat ze geen onderscheid konden maken tussen een liefdesbrief geschreven door AI en een liefdesbrief geschreven door een mens. McAfee heeft dit niet onderzocht voor hun onderzoek uit 2024, maar het is zeker toegenomen.
Steve Grobman, Chief Technology Officer van McAfee, wilde dit graag benadrukken in het Modern Love-rapport uit 2023, waarin hij stelde: “Met de toenemende populariteit van kunstmatige intelligentie, met name tools zoals ChatGPT waartoe iedereen met een webbrowser toegang heeft, neemt de kans op het ontvangen van machine-informatie toe. -gegenereerde informatie neemt toe.”
“Hoewel sommige gevallen van AI-gebruik misschien onschuldig genoeg zijn, weten we dat cybercriminelen AI ook gebruiken om kwaadaardige activiteiten op te schalen. En nu Valentijnsdag voor de deur staat, is het belangrijk om te letten op tekenen van kwaadwillige activiteiten, zoals verdachte verzoeken om geld of persoonlijke informatie.”
Naarmate AI blijft evolueren en steeds meer verweven raakt met het dagelijks leven, kunnen we merken dat het onze romantische relaties helpt – of belemmert.
Pas op voor oplichting; AI maakt ze blijkbaar effectiever.
Hoe Rizz-assistenten en AI-matchmakers daten transformeren
Andrew, een 21-jarige student, had advies nodig. De laatste tijd bracht hij meer tijd alleen door met zijn vriend, maar hij begon romantische gevoelens voor haar te ontwikkelen. Hij had het gevoel dat hij zich in een onzekere situatie bevond en wilde de volgende stap zetten, maar vond het moeilijk om zichzelf uit zijn comfortzone te duwen.
Hij probeerde zijn huisgenoten om hulp te vragen, maar ze gaven tegenstrijdige adviezen en gingen vervolgens ruzie maken over wie gelijk had. De meeste van zijn vrienden zitten in broederschappen en hij zegt dat het onwaarschijnlijk was dat ze de tedere, doordachte begeleiding zouden bieden waarnaar hij op zoek was. Met verlies besloot Andrew, die uit bezorgdheid over zijn baan bij zijn tweede naam wordt genoemd, iets nieuws te proberen: AI om advies vragen.
Meeno, de AI-relatiecoach die Andrew raadpleegde, suggereerde niets baanbrekends. Maar alleen al het chatten met de app en het lezen van advies op het scherm dat zijn eigen instinct bevestigde om zijn gevoelens te bekennen, gaf Andrew het vertrouwen dat hij nodig had.
“Ik gebruik het een beetje als mentor”, zegt Andrew. “Als ik hulp nodig heb, kan ik die bereiken. Het zal niet alle facetten van mijn leven beïnvloeden. Maar als ik in een sociale situatie zit waarin ik me ongemakkelijk of besluiteloos voel als ik probeer uit te vinden wat ik moet doen, denk ik dat Meeno een geweldige manier zou zijn om dat op te lossen.
Renate Nyborg, 38, zegt dat ze Meeno in november 2022 heeft opgericht om de toename van eenzaamheid onder jongeren aan te pakken, vooral na de COVID-19-pandemie. Gebruikers kunnen Meeno raadplegen over elke relatie (vrienden, collega’s, ouders), niet alleen over romantische partners.
“Deze generatie ontbeerde zelfs sociale basisvaardigheden, omdat ze twee jaar thuis naar schermen zaten te staren en niet in staat waren de basislichaamstaal op te pikken. De conclusie voor mij was eigenlijk dat dit niet echt een klinisch probleem was. Dit was geen depressie. Het was eigenlijk gewoon het niet leren spreken van een taal”, zegt Nyborg, voorheen CEO van Tinder. “Het is een vaardigheid die je kunt leren, maar als je niet de kans hebt gehad om het te oefenen, dan weet je ook niet hoe je het moet doen.”
Er zijn tientallen AI-assistenten die opduiken met minder verheven doelstellingen. Rizz, een datingassistent-app, stelt reacties voor voor gebruikers van datingapps. (Het jargonwoord rizz is een afkorting van charisma, en de Oxford University Press, die rizz tot woord van het jaar noemde , definieert het als ‘stijl, charme of aantrekkelijkheid; het vermogen om een romantische of seksuele partner aan te trekken.’) “
Veel meisjes en jongens, vooral jongens, weten gewoon niet hoe ze online moeten communiceren. In het begin is het lastig, vooral als je de juiste opener bedenkt. Het is tijdrovend, het is als een tweede baan”, zegt Roman Khaves, medeoprichter van Rizz. “En dus komen ze naar Rizz om hen te helpen die barrière, dat wrijvingspunt, te verlichten.”
Artem Chernikov, een 35-jarige die in de financiële sector in Montreal werkt, zegt dat hij Rizz doorgaans drie of vier keer gebruikt tijdens een datingapp-gesprek. Dit kan zijn nadat de persoon een grappige opmerking heeft gemaakt dat hij moet matchen, of als hij op zoek is naar inspiratie na een lange dag op het werk. “Vaak gebruik ik niet eens wat Rizz voorstelt, maar het zal me inspireren en mijn creatieve sappen laten stromen”, zegt hij.
Waar Tsjernikov voorheen misschien een groepschat met vrienden raadpleegde voor suggesties, vraagt hij het nu aan Rizz. Vertelt hij dates dat hij een AI-datingassistent gebruikt? “Natuurlijk niet, nee.” Khaves geeft toe dat dit gebruikelijk is. “Veel gebruikers maken discreet gebruik van AI”, zegt hij.
Tsjernikov heeft er vertrouwen in dat zijn persoonlijkheid nog steeds naar voren komt, omdat hij nog steeds de meeste berichten verzendt. “Als ik Rizz zou gebruiken voor elke tekstuitwisseling – voor elke interactie – zou het gesprek heel raar klinken.”
Bestaande datingapps beginnen ook generatieve AI in hun producten te integreren. Match Group, het bedrijf dat eigenaar is van Tinder, Match.com en Hinge, heeft in 2021 een functie op Tinder uitgebracht die mogelijk aanstootgevende berichten detecteert en de afzender vraagt om heroverweging voordat hij verzendt, en vraagt de ontvanger of hij het bericht wil melden. Het bedrijf test ook een AI-aangedreven tool voor Tinder waarmee gebruikers hun beste foto’s kunnen selecteren en een functie die uitlegt waarom een andere gebruiker een goede match zou kunnen zijn.
Maar traditionele online datingservices worden geconfronteerd met een uitdaging van nieuwe dating-apps die zijn gebouwd met kunstmatige intelligentie als kern: de AI-matchmakers.
AI-matchmakers
De eerste online datingsites werden halverwege de jaren negentig populair. Toen het aantal gebruikers tot miljoenen groeide, moesten de sites manieren bedenken om de datingpool te beperken. Dit was de oorsprong van algoritmen voor het matchen van compatibiliteit, zegt Liesel Sharabi, universitair hoofddocent aan de Hugh Downs School of Human Communication en directeur van het Relationships and Technology Lab aan de Arizona State University.
Om te beginnen lieten datingsites gebruikers zichzelf beschrijven en wat ze wilden in een partner, maar geleidelijk kwamen ze erachter dat deze aanpak niet werkte omdat mensen niet erg goed kunnen inschatten waartoe ze zich eigenlijk aangetrokken voelen, zegt Sharabi. Meer recentelijk hebben apps in plaats daarvan geprobeerd de compatibiliteit te beoordelen op basis van het gedrag van mensen, met andere woorden: op wie swipen ze?
Deze algoritmen zijn fundamenteler dan veel mensen zich realiseren – hun primaire functie is het screenen op zaken als geslacht en opleidingsniveau – wat betekent dat dating-apps vooral een grotere groep potentiële partners bieden, zegt Michael Rosenfeld, hoogleraar sociologie aan Stanford University. onderzoekt dating en de effecten van internet op de samenleving. “De mate waarin de apps en de datingsites zeggen dat ze algoritmische geheime formules hebben die echt belangrijk of effectief zijn, vind ik behoorlijk overdreven.”
Sharabi gelooft dat AI dit kan veranderen. “Als je naar AI kijkt, zijn er allerlei mogelijkheden om de beslissingsmoeheid iets minder uitgesproken te maken als je door zoveel profielen heen moet swipen, en ook om het matchmakingproces te verbeteren door gewoon een aantal te verbeteren. van de algoritmen die ze hebben gebruikt”, zegt ze.
Onderzoek naar de verschillende factoren die leiden tot langere, gelukkiger relaties hebben een aantal consistente patronen aan het licht gebracht. Paren met meer vergelijkbare persoonlijkheden zijn bijvoorbeeld doorgaans beter bij elkaar passen.
Viktoryia en Yanina Strylets waren zich bewust van dit onderzoek en richtten SciMatch op, een dating-app die gebruikers een compatibiliteitsscore geeft op basis van hun persoonlijkheid. In plaats van een vragenlijst te gebruiken om de persoonlijkheid te beoordelen, heeft SciMatch een AI-model getraind om de persoonlijkheid te voorspellen op basis van de gezichten van mensen.
De oprichters beweren dat hun technologie persoonlijkheidsmetingen kan voorspellen op basis van gezichtsscans met een nauwkeurigheid van 87%. (Sommige deskundigen beweren dat persoonlijkheidskenmerken niet kunnen worden voorspeld op basis van gezichtskenmerken). Gezichtsscans zijn sneller dan vragenlijsten, en hebben ook het voordeel dat ze moeilijker te vervalsen zijn, zegt Yanina. “Wij richten ons op het afleiden van persoonlijkheidskenmerken uit gezichten, omdat gezichten niet liegen.”
Als mensen gemiddeld de neiging hebben om samen te werken met anderen die vergelijkbare persoonlijkheden hebben, en als mensen die op elkaar lijken vaak vergelijkbare persoonlijkheden hebben, betekent dit dan dat we de neiging hebben om meer compatibel te zijn met mensen die op ons lijken? Viktoryia denkt van wel, wijzend op de Instagram-pagina “ Bussen of daten? ”, waarbij gebruikers foto’s van op elkaar lijkende koppels (en broers en zussen die op koppels lijken) indienen als bewijs voor de theorie.
Anirudh Mallick, een 32-jarige software-ingenieur die in Manhattan woont, heeft al meer dan vier maanden een relatie met iemand die hij op SciMatch heeft ontmoet . Hun eerste date was de eerste keer dat hij bij SciMatch was geweest. Hij had in de jaren vijftig en zestig een paar mensen gezien met wie SciMatch compatibiliteitsscores gaf, maar toen zijn compatibiliteitsscore met zijn huidige partner op 87% werd geschat, besloot hij om een bericht te sturen. Mallick speculeert dat ze misschien aan elkaar gematcht zijn omdat hun persoonlijkheden enigszins op elkaar lijken, maar ze houden elkaar ook in evenwicht.
Een andere app, Iris Dating, brengt de zaken terug naar de basis. Alle andere overwegingen – afstand, persoonlijkheid, politiek – verbleken in het niets wanneer twee mensen zich voldoende tot elkaar aangetrokken voelen, zegt Igor Khalatian, oprichter en CEO van Iris Dating.
“Het belang van aantrekking wordt ondersteund door onze gegevens. We zien het percentage likes toenemen als we [aantrekking] heel sterk voorspellen in vergelijking met andere factoren”, zegt Khalatian. “Het maakt niet uit of je niet bij elkaar past op politiek, afstand of andere factoren. Als er aantrekkingskracht aanwezig is, is dat een dominante factor.”
Iris Dating voorspelt de aantrekkingskracht door gebruikers hun voorkeur of afkeer van een groot aantal foto’s te laten registreren, te beginnen met willekeurige stockfoto’s en vervolgens te beperken tot foto’s van mensen waarvan het algoritme voorspelt dat de gebruiker ze aantrekkelijk zal vinden. Aan het einde van dit proces beweert Iris dat het een AI heeft getraind die jouw type begrijpt. “Je hebt ineens een geest die jouw smaak begrijpt”, zegt Khalatian. “En nu kan [die] geest bijvoorbeeld 100.000 mensen scannen en deze automatisch verkleinen tot een kleinere database van mensen die je aantrekkelijk vindt.”
Khalatian gelooft dat de aantrekkingskracht die Iris beweert te voorspellen een solide basis is voor gezelschap op langere termijn. “Hoewel we dat niet in de gaten houden, heb ik sterk het gevoel dat dit op zijn minst tot een zeer gepassioneerde relatie leidt”, zegt Khalatian. “Maar ik denk dat het voor de langere termijn is, want besef dat het je misschien nooit meer in je leven zal overkomen.”
In een toekomst die het tv-programma Black Mirror zich al heeft voorgesteld, zouden AI-klonen op gesimuleerde data kunnen gaan om te testen op compatibiliteit. Eén tech-startup werkt aan een soortgelijk idee.
Snack, een op Gen Z gerichte dating-app die in 2020 werd gelanceerd, laat gebruikers een avatar maken en deze trainen om deze te emuleren door ermee te praten. Maar bot-op-bot-dates bleken lastig. “We hebben AI tot AI geprobeerd, maar er was gewoon geen sprake van geflirt en geklets”, zegt Kim Kaplan, CEO en oprichter van Snack. Voorlopig kunnen gebruikers ervoor kiezen om met de avatar van een potentiële date te praten om een idee te krijgen of ze een goede match zijn voordat ze met de echte persoon spreken.
Sommige experts zijn er nog steeds niet van overtuigd dat AI ooit zoiets rommeligs en interactiefs als menselijke aantrekkingskracht zal kunnen voorspellen. “Ik betwijfel of de algoritmen ooit op een bruikbare manier zullen kunnen voorspellen wie elkaar echt leuk zal vinden, zoveel beter dan willekeurig, en dat is waar we nu staan”, zegt Rosenfeld.
Maar Sharabi denkt dat als AI alle verschillende factoren bij elkaar zou kunnen brengen – persoonlijkheid, aantrekkingskracht, chemie – het de compatibiliteit zou kunnen gaan voorspellen.
“Pas als je al deze aanwijzingen begint te combineren, kom je misschien een beetje dichterbij”, zegt ze. “Het is echt lastig, omdat er zoveel bij komt kijken. Maar door te kunnen putten uit veel verschillende kwaliteiten van partners en mogelijk te zien hoe ze met elkaar zullen omgaan, door AI te gebruiken om daadwerkelijk gesprekken voor hen te voeren. Dat brengt dit een beetje een andere kant op, waarbij ik denk dat we misschien ergens kunnen komen.’
