Nieuw partnerschap tussen Pentagon en Google suggereert dat AI binnenkort zal worden gebruikt om Covid-19 te diagnosticeren

Google werkte onlangs samen met het Pentagon als onderdeel van het nieuwe, AI-gestuurde “Predictive Health” -programma. Hoewel Google en het leger voorlopig alleen gericht zijn op ‘voorspellende kankerdiagnoses’, hebben ze duidelijke plannen om het AI-model voor het automatiseren en voorspellen van Covid-19-diagnoses uit te breiden.

Begin september kondigde Google Cloud aan dat het een project had gewonnen van de relatief nieuwe Defense Innovation Unit (DIU) van het Pentagon om “een prototype te maken van een AI-compatibele digitale pathologie-oplossing bij geselecteerde DoD [Department of Defense]-faciliteiten.” Dit prototype, volgens een Google Cloud-persbericht , combineert “augmented reality-telescopen” met “AI-enabled” kankerdetectietools die naar verluidt de nauwkeurigheid van “voorspellende kankerdiagnoses” zullen verbeteren. Het is het tweede DIU-contract dat Google dit jaar heeft gewonnen , en het eerste heeft betrekking op het bestrijden van ‘cyberdreigingen’.

De eerste implementatie van deze door het Pentagon gefinancierde, door Google gecreëerde “digitale pathologie-oplossing” zal plaatsvinden “in bepaalde behandelfaciliteiten van de Defense Health Agency (DHA) en ziekenhuizen voor veteranenzaken in de Verenigde Staten”, en het programma omvat “toekomstige plannen om over het bredere Amerikaanse militaire gezondheidssysteem”, aldus Google . 

Het initiatief maakt deel uit van een groter DIU-geleid programma genaamd “Predictive Health”, dat ook samenwerkt met de gezamenlijke AI-inspanning van het Amerikaanse leger en de Amerikaanse inlichtingengemeenschap, het Joint Artificial Intelligence Center en het “Warfighter Health” -initiatief van JAIC. De JAIC, die momenteel wordt geleid door een voormalig directeur van Silicon Valley, verstrekt een groot deel van de financiering voor Predictive Health, terwijl het gerelateerde “Warfighter Health”-initiatief breder streeft naar “AI-oplossingen die gericht zijn op het transformeren van de militaire gezondheidszorg.”

Naast het verklaarde doel om de nauwkeurigheid van kankerdiagnoses te verbeteren, is de implementatie van dit door Google-DIU AI-gestuurde hulpmiddel voor medische diagnose bedoeld om “eerstelijnsgezondheidswerkers” te laten zien dat dergelijke hulpmiddelen “het leven kunnen verbeteren” van Amerikaanse troepen, volgens Google-leidinggevenden. Zoals Mike Daniels, vice-president van Global Public Sector bij Google Cloud, in een verklaring opmerkte , “werkt Google samen met DIU om onze machine learning en kunstmatige-intelligentietechnologie te leveren om eerstelijnsgezondheidswerkers te leren over mogelijkheden die het leven van ons leger kunnen verbeteren.” mannen en vrouwen en hun gezinnen.” Google verklaarde ook dat het gebruik van hun tool in militaire gezondheidsfaciliteiten ook “de totale kosten voor gezondheidszorg zou verlagen”.

De inspanningen van Google-DIU om de besluitvorming van menselijke artsen uit te besteden aan een op maat gemaakt algoritme voor kunstmatige intelligentie, zijn voorlopig alleen gericht op de diagnose van kanker. Echter, afgelopen donderdag, minder dan twee weken na het winnen van het DIU-contract, kondigde Google aan dat het $ 8,5 miljoen doneerde aan verschillende organisaties om de ontwikkeling en het gebruik van AI “voor monitoring en voorspelling” Covid-19 te bevorderen. Dat geld maakt deel uit van een grotere donatie van $ 100 miljoen van Google voor de financiering van “oplossingen” aan Covid-19 die in mei werd aangekondigd. 

Verder bewijs dat Google binnenkort van plan is om AI-gestuurde “voorspellende diagnoses” voor Covid-19 aan te bieden, kwam in augustus, toen Google Cloud samenwerkte met het Global Health Institute van Harvard om “Covid-19 openbare prognoses” te leveren, die “een projectie van Covid-19 bieden”. 19 gevallen, sterfgevallen en andere statistieken in de komende 14 dagen voor Amerikaanse provincies en staten.” De aankondiging van de Google-Harvard-samenwerking viel samen met een aankondiging van de National Institutes of Health (NIH) dat zou beginnen met “AI te gebruiken voor diagnose, behandeling en monitoring van COVID-19”.

Met name andere technologiebedrijven die AI-modellen voor “voorspellende diagnose” voor Covid-19 hebben geproduceerd, begonnen ook eerst met het aanbieden van door AI gemaakte “voorspellingen” van “waarschijnlijke” Covid-19-uitbraken. Zo bood de Israëlische inlichtingendienst Diagnostic Robotics aanvankelijk AI-gestuurde voorspellende ‘voorspellingen’ van steden en districten als leidraad voor het lockdown-beleid in Israël en de Amerikaanse staat Rhode Island, voordat ze samenwerkten met het in de VS gevestigde bedrijf Salesforce om een platform dat AI gebruikt om te “voorspellen” welke personen waarschijnlijk de diagnose Covid-19 krijgen en vervolgens AI gebruikt om die personen te monitoren en zelfs te “behandelen”.

Bovendien heeft technologiegigant Microsoft, in samenwerking met onderzoekers van de gezondheidscentra van Mount Sinai in New York, al geholpen bij de ontwikkeling van een AI-algoritme dat Covid-19 “ snel diagnosticeert ”. Het AI-model van Mount Sinai, ondersteund door een recente subsidie van Microsoft’s “AI for Health”-initiatief, “was even nauwkeurig als een ervaren radioloog bij het diagnosticeren van de ziekte”, aldus een van de hoofdonderzoekers achter de ontwikkeling van het model. Terwijl de ontwikkeling werd geholpen door Microsoft, is de kern van het Mount Sinai AI-model TensorFlow, dat is ontwikkeld door Google en het tweede generatie systeem voor machine learning van Google AI is.

Bovendien maken zowel Google als Microsoft deel uit van een in Europa gebaseerde inspanning die gericht is op het “automatiseren van diagnoses” voor Covid-19 via een AI-algoritme dat CT-scans analyseert, dat in verschillende opzichten vergelijkbaar is met het Mount Sinai AI-model. Het lijkt dus zeer waarschijnlijk dat Google’s inspanningen om AI-aangedreven “voorspellende diagnoses” aan te bieden, binnenkort zullen worden uitgebreid met tools die algoritmen gebruiken om Covid-19 te diagnosticeren, niet alleen kanker.

De samensmelting van het Pentagon, de CIA en Silicon Valley

De Defensie-innovatie-eenheid van het ministerie van Defensie , opgericht in 2015, bestaat officieel om “vooraanstaande commerciële capaciteiten sneller en kosteneffectiever aan het leger over te dragen dan traditionele methoden voor defensie-acquisitie” en om “de acceptatie van commerciële technologie door het hele leger te versnellen en [groei] de nationale veiligheidsinnovatiebasis.” Zoals de DIU op haar website duidelijk maakt, bestaat de “nationale veiligheidsinnovatiebasis” die ze wil “groeien” uit particuliere technologiebedrijven, namelijk die in Silicon Valley, die “geavanceerde commerciële oplossingen” bieden voor “nationale veiligheidsuitdagingen”. Dit omvat natuurlijk ook de technologiebedrijven die al verdubbelen als aannemers voor de nationale veiligheidsstaat, zoals Google, Microsoft en Amazon, naast vele anderen.

De DIU heeft kantoren in Silicon Valley, Boston, Austin en in het Pentagon zelf en wordt grotendeels geleid, niet door beroepsmilitairen, maar door voormalige leidinggevenden in Silicon Valley. De huidige directeur, Michael Brown, is bijvoorbeeld de voormalige CEO van cyberbeveiligingsgigant Symantec en leidde daarvoor het Quantum-bedrijf. In een ander voorbeeld is de leider van de kunstmatige-intelligentieportfolio van de DIU Jeff Klugman , een voormalig topman bij TiVo, het Quantum-bedrijf en Hewlett-Packard.

Een jaar nadat de DIU was opgericht, werd deze gevolgd door de Defense Innovation Board (DIB), die is samengesteld uit “leiders uit de hele nationale veiligheidsinnovatiebasis” en aanbevelingen doet die “zijn gebruikt om de leiderschapsstrategie en -actie van DoD te informeren, evenals congreswetgeving.” Net als de DIU is Silicon Valley goed vertegenwoordigd in de DIB, met onder meer voormalig Google-CEO Eric Schmidt en LinkedIn-oprichter Reid Hoffman, evenals topmanagers van Google, Microsoft en Facebook.

Met name, slechts enkele maanden voordat het door DIU geleide Predictive Health-programma werd gelanceerd, merkte de DIB in maart 2020 op:dat het Pentagon “de grootste opslagplaats van ziekte- en kankergerelateerde medische gegevens ter wereld bezit”, verder bewerend dat “als de volledige opslagplaats optimaal zou worden benut, het de diagnose en behandeling van duizenden ziekten zou bevorderen en levens zou redden over DoD en de wereldbevolking.” De DIB suggereerde vervolgens specifiek dat “modellen voor kunstmatige intelligentie en machine learning pathologen kunnen helpen deze enorme dataset sneller en effectiever te doorzoeken om betere zorg te bieden aan patiënten in en buiten het leger”, eraan toevoegend dat deze schat aan medische gegevens moet worden gebruikt ” ter ondersteuning van DoD-hervormings- en moderniseringsinspanningen op het gebied van AI/ML [Artificial Intelligence / Machine Learning].” 

Met andere woorden, de door Silicon Valley gedomineerde DIB riep op tot wat nu het Predictive Health-programma is, slechts enkele maanden voordat de door Silicon Valley gedomineerde DIU het formeel aankondigde. Ook opmerkelijk is dat Google – wiens voormalige CEO, huidige vice-president en verschillende andere met Google verbonden onderzoekers en zakenmensen bij de DIB werken – het bedrijf is dat het DIU-contract heeft gewonnen om zijn AI-modellen te laten dienen als de basis voor de Predictive Health programma. Dit betekent natuurlijk dat de AI-modellen van Google enorm zullen profiteren van de “unieke” en enorme medische datasets van het Pentagon, waarvan de DIB eerder zei dat het iets was dat het Pentagon “moet behandelen . . . als een strategische troef.”

Het is ook belangrijk om te wijzen op de aanzienlijke overlap tussen de Defense Innovation Board van het Pentagon en de National Security Commission on Artificial Intelligence. De NSCAI wordt voorgezeten door Eric Schmidt (ook lid van de DIB) en omvat vertegenwoordigers van Google, Microsoft, Facebook en Amazon, evenals de huidige en voormalige leiders van In-Q-Tel van de CIA. 

Het officiële doel van de NSCAI is “de methoden en middelen te overwegen die nodig zijn om de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, machine learning en bijbehorende technologieën te bevorderen om de nationale veiligheids- en defensiebehoeften van de Verenigde Staten volledig aan te pakken.” Zoals ik eerder meldde voor The Last American Vagabond , beschreef de vice-voorzitter van NSCAI, Robert Work – voormalig plaatsvervangend minister van Defensie en senior fellow bij het agressieve Center for a New American Security (CNAS) – het doel van de commissie als het bepalen van “hoe de Het Amerikaanse nationale veiligheidsapparaat moet kunstmatige intelligentie benaderen, inclusief:een focus op hoe de overheid kan samenwerken met de industrie om te concurreren met China’s ‘civiel-militaire fusie’-concept [mijn nadruk].”

Om deze reden verenigt de NSCAI de Amerikaanse inlichtingengemeenschap en het leger, dat al samenwerkt aan AI-initiatieven via het Joint Artificial Intelligence Center en Silicon Valley-bedrijven. Met name veel van die bedrijven in Silicon Valley, zoals Google, zijn niet alleen contractanten van de Amerikaanse inlichtingendienst, het leger of beide, maar zijn oorspronkelijk opgerichtmet financiering van In-Q-Tel van de CIA, die ook aanzienlijk aanwezig is op de NSCAI. Dus, terwijl de lijn tussen Silicon Valley en de Amerikaanse nationale veiligheidsstaat altijd duister is geweest, bestaat die lijn nu in wezen niet meer, zoals onder meer NSCAI, DIB en DIU duidelijk laten zien. Terwijl China, zoals Robert Work opmerkte, het model ‘civiel-militaire fusie’ tot zijn beschikking heeft, reageren de NSCAI en de Amerikaanse regering op dat model door de Amerikaanse technologie-industrie verder te fuseren met de nationale veiligheidsstaat.

Het is ook zeker interessant dat, net als de DIB, de NSCAI een paar maanden voordat het formeel werd aangekondigd, opriep tot wat het Predictive Health-programma van de DIU zou worden. In een NSCAI-paper van juni 2020 getiteld ” The Role of AI Technology in Pandemic Response and Preparedness: Recommended Investments and Initiatives “, beveelt de commissie investeringen en initiatieven aan die gericht zijn op het gebruik van AI voor het diagnosticeren van ziekten, waaronder Covid-19. Dit lijkt erop te wijzen dat de door Silicon Valley geleide maar door het Pentagon gehuisveste DIU het orgaan is dat daadwerkelijk de partnerschappen en initiatieven tussen de overheid en de industrie creëert die eerst door de DIB en de NSCAI zijn gepland. 

Het draait allemaal om de gegevens

Hoewel Google heeft verklaard dat een van hun belangrijkste doelen bij deelname aan het Predictive Health-programma is om zorgverleners te laten zien hoe AI “levens kan verbeteren”, was de DIU beslist directer over hun bedoeling bij het implementeren van dit “voorspellende diagnose” -programma. Een artikel over het Google-DIU-pilotprogramma op DefenseOne , waarin militaire functionarissen worden geciteerd , merkt bijvoorbeeld op dat de “enorme hoeveelheid gezondheidsgegevens, uniek voor het ministerie van Defensie, ook een zeldzame kans biedt voor het ministerie om nieuwe hulpmiddelen voor machine learning te trainen .” Vervolgens voegt het eraan toe dat “er 9,6 miljoen begunstigden zijn in het Defense Health System, wat veel gegevens betekent om de nauwkeurigheid van [AI]-modellen te verbeteren.”

DIU’s chief medical officer, Niels Olsen, die het Predictive Health-programma heeft gemaakt, verklaarde onlangs dat enorme hoeveelheden gegevens die gepland waren om door het programma te worden verkregen en te worden gebruikt voor het ontwikkelen van verbeterde AI-algoritmen een cruciaal onderdeel van het project waren. In een persbericht van het Pentagon verklaarde Olsen dat “hoe meer gegevens een tool tot zijn beschikking heeft, des te effectiever het is. Dat is een beetje wat DOD uniek maakt. We hebben een grotere verzameling informatie [dwz medische gegevens] om uit te putten, zodat u meer uiteenlopende gevallen kunt selecteren.’

Zo wordt verwacht dat de implementatie van het Predictive Health-programma een schat aan medische gegevens zal vergaren die zowel de DIU als haar partners in Silicon Valley de “zeldzame kans” bieden om nieuwe, verbeterde AI-modellen te trainen die vervolgens commercieel op de markt kunnen worden gebracht. Dit kan een deel van de interesse verklaren om dit initiatief samen te werken met de Defense Health Agency (DHA), die “de grootste opslagplaats van ziekte- en kankergerelateerde medische gegevens ter wereld bezit” via het beheer van het Joint Pathology Center , dat werd opgericht opgemerkt door de DIB in haar publicatie van maart 2020. Bovendien heeft Google, zoals eerder vermeld, nu toegang tot die schat aan gevoelige gegevens om zijn AI “gezondheidsgerichte” algoritmen te verfijnen, dankzij het feit dat het eerder deze maand het DIU-contract heeft gewonnen.

Met name het relatief nieuwe Predictive Health-programma bouwt voort op eerdere DIU-initiatieven, zoals een AI-algoritme dat ziekten voorspelt ” 48 uur voordat de symptomen zich voordoen “. Dat algoritme is ontwikkeld door het Defense Threat Reduction Agency, de DIU en het gezondheids-IT-bedrijf Royal Phillips. Het Phillips-team dat dat algoritme heeft ontwikkeld, “verfijnt nu het model in militaire ziekenhuizen en klinieken die worden beheerd door de afdeling Veterans Affairs.” Volgens Edward Argenta van de DTRA ligt de focus van het programma op het uiteindelijk gebruiken van het AI-algoritme om gegevens te analyseren van apparaten die op afstand de individuele gezondheid bewaken, met name “een draagbaar apparaat dat op je lichaam kan zitten – zoals een horloge of een borstband één.”

Terwijl verschillende “innovatiegerichte” agentschappen bij het Pentagon druk bezig zijn met het ontwikkelen van hun eigen algoritmen na het verzamelen van massale hoeveelheden medische gegevens van militaire leden en hun families, een web van inlichtingengerelateerde technologiebedrijven, inclusief die vertegenwoordigd op de DIB en NSCAI, hebben toegang gekregen tot de jackpot van medische gegevens door samen te werken met de “Covid-19 Healthcare Coalition”.

Volgens haar website werd de Covid-19 Healthcare Coalition opgericht als “een gecoördineerde reactie van het openbaar belang, de particuliere sector op de Covid-19-pandemie, waarbij zorgorganisaties, technologiebedrijven, non-profitorganisaties, de academische wereld en startups bijeenkomen.” De coalitie, die werd gelanceerd door de inlichtingen- en defensieaannemer MITRE , omvat ook:technologiereuzen zoals Google, Microsoft, Palantir, Salesforce en Amazon en stelt haar lidorganisaties in staat om “samen te werken, te verzamelen, te analyseren, te visualiseren en gegevens en inzichten te delen.” Met toegang tot de gegevens van samenwerkende zorginstellingen, zoals de Mayo Clinic en het Cedars-Sinai Health System, “helpen” deze technologiebedrijven de coalitie om “grootschalige analyses voor Covid-19 te ontgrendelen”. Instellingen die banden hebben met de Amerikaanse regering, en met name de NSCAI, zoals In-Q-Tel van de CIA, zijn ook lid van de Covid-19 Healthcare Coalition.

Met name de recente vorderingen in de in de VS gevestigde inspanningen om Covid-19-diagnoses te ‘voorspellen’ of ‘automatiseren’ zijn allemaal verbonden met deze coalitie. Alle bedrijven en instellingen die tot dusver in dit rapport zijn genoemd, hebben zich inderdaad beziggehouden met de ontwikkeling van deze tools, aangezien Diagnostic Robotics, Salesforce, Google, Microsoft, Amazon en Mount Sinai Medical Center allemaal coalitieleden zijn. 

Google merkte in het persbericht over zijn recente samenwerking met de DIU op dat het prototype van het AI-model dat “voorspellende kankerdiagnoses” zou maken “ontwikkeld was op basis van [niet-gespecificeerde] openbare en privégegevenssets”, waardoor het mogelijk was – zo niet waarschijnlijk – dat de privédatasets zijn verkregen via Google’s lidmaatschap van deze enorme, maar relatief onbekende coalitie van zorginstellingen, technologiebedrijven en Amerikaanse inlichtingendiensten zoals MITER en In-Q-Tel.

Deze schijnbare obsessie met medische gegevens kan de dramatische toename van het aantal hacks in ziekenhuizen in de Verenigde Staten verklaren , die de afgelopen maanden aanzienlijk waren en grotendeels gericht waren op patiëntgegevens. Het is vermeldenswaard dat de toename van deze aanvallen op zoek naar patiëntgegevens samenvalt met de DIB-NSCAI-beleidsaanbevelingen met betrekking tot het trainen van AI-algoritmen op een schat aan medische gegevens voor onder meer geautomatiseerde en voorspellende diagnoses. 

Met name de “oplossingen” die aan veel van de gehackte zorginstellingen worden aangeboden, zijn afkomstig van door de overheid gepromoot maar ondoorzichtige groepen die nauw verbonden zijn met Amerikaanse en geallieerde inlichtingendiensten, evenals met Silicon Valley. Deze ‘vrijwilligersgroepen’, zoals ‘ de CTI League ‘ en ‘ de Cyber ​​Alliance to Defend Our Healthcare ‘, bieden hun diensten gratis aan, maar krijgen vooral toegang tot de patiëntgegevens die ze moeten bewaken. Helpen dergelijke groepen, gezien hun diepe banden met Silicon Valley en inlichtingendiensten, aan het verkrijgen van nog meer gegevens om de eindeloze honger van Silicon Valley en de nationale veiligheidsstaat naar meer en meer gegevens te stillen?