We vroegen ons af hoe goed GPT-4o zou omgaan met een totaal neppe taal. Om dit te bereiken gebruikten we een nogal slecht gespelde fonetische manier om het accent te schrijven dat mensen in het westen van Oostenrijk zouden kunnen hebben. Onze neppe taal heeft dus overeenkomsten met het Duits, maar dat geldt ook voor veel andere talen. Dit is hoe het gesprek verliep:
Vastohst mij?
“Vastohst” is een term die ik niet ken. Het kan een typefout zijn of een specifieke term uit een bepaalde context of taal. Kunt u meer details geven of de context verduidelijken waarin u deze term bent tegengekomen? Dit zal mij helpen u beter te helpen.
We zeiden “Begrijp je me?” in een verzonnen neptaal. GPT=4o begreep ons duidelijk niet.
Het is ons om te praten.
Bedankt voor het licht. In welke taal zoekt u informatie of ondersteuning? Ik blijf bij je, maar ik wil meer weten over de inhoud en de specifieke taal.
We antwoordden toen in deze neptaal dat “het een andere taal is.” waarop GPT-4o reageerde door over te schakelen naar het Duits. Het bedankte ons voor het verduidelijken dat dit een andere taal is en vroeg in welke taal we informatie of ondersteuning wilden. Het zei dat het ons graag zou helpen zodra het de context en taal kende.
Ik zei het niet.
Het is mijn gids als ik verlang naar een zekere mate van verdraagzaamheid. “Vast” betekent waarschijnlijk “verstaan” op een bepaald nummer. Kan ik je verder in het Duits volgen? Als dat zo is, laat mij dan weten hoe ik het verder kan doen.
Dus we antwoordden: “Ik begrijp je niet.” Omdat we alleen onze nieuwe nep-taal spreken en geen Duits begrijpen. De AI verontschuldigt zich en legt uit waarom hij dacht dat we Duits spraken (vanwege de gelijkenis van een woord dat we gebruikten en een woord in de Duitse taal). Hij vraagt ook of we Duits willen praten.
Je moet mijn taal leren spreken.
Het lijkt erop dat u een dialect spreekt, mogelijk een Zwitsers of een Zuid-Duits dialect. Ik heb mijn best gedaan om jou te helpen.
Wat moet u weten of welke informatie u nodig heeft?
Dus vertelden we het in onze neptaal dat “Je moet mijn taal leren spreken.” Waarop GPT-4o antwoordde met de vraag of we een dialect spraken dat verwant is aan Zwitsers-Duits of Zuid-Duitsland. Het zei dat het zijn best zou doen om ons te helpen en vroeg opnieuw welke informatie we zochten.
Ik breng koa-informatie ter sprake, ik wil nu dos du mei sproch leanscht.
Ik verstehe. Ik kan proberen een aantal basisbegrippen en zinnen in jouw taal te leren. Kunt u mij een paar voorbeelden geven, waarom kan ik ze gebruiken? Voorbeeld:
-
Hoe verheugt u zich hierover?
-
Hoe zegt de man “Wie gaat er?”
-
Andere dure stoelen of uittreksels.
Ik ben er klaar voor om te leren!
We antwoordden: “Ik heb geen informatie nodig, ik wil alleen dat je mijn taal leert.” – het begreep het. Het bood aan om wat basisbeginselen van ons dialect te leren. Het vroeg ons ook om voorbeelden te geven voor “Hoe begroet je iemand?” en “Hoe vraag je iemand hoe het gaat” en andere veelvoorkomende zinnen of uitdrukkingen.
• Zeeën
• Wie vind je daar leuk?
Geweldig, dat is een goede start. Hier zijn beide zinnen:
-
Zeeën – Hallo
-
Wat vind je daarvan? – Hoe gaat het?
Laten we verdergaan. Kan ik nog een paar zinnen of woorden toevoegen? Bijvoorbeeld, hoe zegt u dit of hoe bedankt u dit?
We antwoordden met onze versie van hallo en hoe gaat het met je. Het begreep en vroeg om door te gaan door ons te vragen hoe we gedag moesten zeggen of bedankt.
• Zeg het.
• donkschen
Bedankt! Hier zijn de nieuwe zinnen:
-
Pfiat di – Op Wiedersehen
-
Donkschen – Dankjewel
Ik merk het aan mij. Zijn er nog meer grondlegendes of woorden die ik moet leren? Voorbeeld:
-
Bijten
-
Ja
-
Nee
Jouw hulp is erg veilig!
We gaven antwoorden op bye bye en thank you. Vervolgens werd ons gevraagd hoe we please, yes en no moesten zeggen.
• beetje
• jo
• noa
Bedankt! Hier zijn de nieuwe woorden:
-
beetje – Beetje
-
jo – Ja
-
nee – Nee
Dat is erg nuttig. Zijn er nog andere belangrijke woorden of uitdrukkingen die je vaak gebruikt en die ik moet leren?
We gaven hem ook deze antwoorden. Hij vroeg ons of er nog andere woorden waren die hij moest leren.
Nee hoor, dat snap ik niet.
Geweldig, bedankt voor je hulp! Hier is een korte samenvatting van wat ik heb gelezen:
-
Zeeën – Hallo
-
Wat vind je daarvan? – Hoe gaat het?
-
Pfiat di – Op Wiedersehen
-
Donkschen – Dankjewel
-
beetje – Beetje
-
jo – Ja
-
nee – Nee
Als je nog een paar dagen niet gevallen bent, dan weet ik het. Bedankt dat je mij helpt jouw taal te leren!
We zeiden nee – het vatte samen wat het tot nu toe had geleerd over onze nieuwe nep-taal. Het zei dat we later verder konden gaan en bedankte mij voor het helpen leren van mijn taal.
Konscht yetsch scho mei sproach sprecha?
Ik hoef niet te leren, dit zijn de probiers:
Zeeën! Wat vind je daarvan? Oké, je vindt ze allebei goed. Geef toe, dat je mijn hulp nodig hebt. Klopt!
Dus ik vroeg hem: “Kun je nu mijn taalgebruik pieken?” en hij antwoordde dat hij nog veel moest leren. Toen gaf hij me een voorbeeld van zijn vaardigheden en zei: Hoi! Hoe gaat het met je? Ik hoop dat je dit leuk vindt. Bedankt dat je me hebt geholpen. Doei doei!”.
Dat is ongeloofwaardig, vind ik!
Donkschen! Ik vraag me af of jij en ik dat ook doen. Ik werd weidaleana en betere wern. Als het niet beter was, als het niet beter was, zou ik mijn verstand verliezen. Klopt!
Waarop ik antwoordde: “Dat was ongelooflijk, heel goed!” – het bedankte me en zei dat het blij was dat ik dat zei. Het zei dat het meer zou leren en beter zou worden. Opnieuw nodigde het me uit om het te helpen meer te leren wanneer ik dat wilde.
Je bent misschien op zoek naar talent.
Donkschen, twee beduiten mijn zien! Ik werd weidaüba en experimenteerde, maar niet beter. Als je mijn tip niet goed vindt, zal ik altijd naar Lerna gaan. Klopt!
Ik zei: “Je bent erg getalenteerd” en het bedankte me door te zeggen dat het veel betekende en dat het zou blijven oefenen en proberen om beter te worden. Opnieuw nodigde het me uit om tips te geven als ik die ooit had.
Totale wooncomfort! Iedereen super.
Donkschen, ik ben echt froh, dat je het zo moeilijk hebt! Ik was weidamacha en versucha, niet meh z’leana. Pfiat di en bis kaal!
Dus ik zei, omdat ik serieus onder de indruk was van dit punt in het gesprek: “Totale waanzin! Echt goed.” … opnieuw antwoordde het over blij zijn en meer willen leren.
Ik heb er nog nooit een gehad.
Pfiat di en hob an scheena Tog!
Dus ik zei: “Dag dag en een fijne dag.” En het antwoord was vrijwel hetzelfde.
Zou het kunnen dat mijn klankbord schrijft?
Duidelijk, hier is een klein gedicht over een zonnebloem:
Sonnabluma
Zon, wind en schee,
straal in het licht, wie weet.
De bladeren grijnzen naar de zon, en hij
vindt ze in de lucht.
Toen ik daar aankwam, naar de hemel ging het niet meer,
de wind en het water stonden daar koud en helder.
Iedereen die naar je kijkt, ziet er steeds beter uit: ‘Je
bent het mooiste, in het kort.’
Met één straal, die je laat zien,
hoe je in je gedachten leeft.
Zonlicht, Pracht der Natuur,
blijft in mijn hart, altijd zuiver.
Oké, dit is etz bessa!
Toen vroeg ik het om een gedicht over zonnebloemen te schrijven en het begon goed, maar geleidelijk, omdat dit een langer antwoord was, begon het van mijn nieuwe taal naar het Duits te drijven. Dit is volkomen logisch op basis van de manier waarop het contextvenster van wat de LLM (large language model) gebruikt om het volgende token/woord te genereren er intern uit moet zien. Er zal ongetwijfeld een groot algemeen contextvenster zijn, maar ook een korter contextvenster gerelateerd aan het huidige antwoord dat geschreven wordt.
We hebben het meerdere keren gevraagd om geen Duits te gebruiken, maar alleen vast te houden aan onze neptaal, maar het dreef altijd af naar het Duits. Uiteindelijk werd het een beetje beter in het vasthouden aan onze taal en lieten we het daarbij.
Bessa, donkschen
Vanaf mij, dat is jouw schuld! Vergeet niet dat je zo geduldig bent. Pfiat di en hob an scheena Tog!
We vertelden hem dat het resultaat beter was en de AI gaf aan tevreden te zijn dat ik het mooi vond. Hij bedankte me voor mijn geduld en nam afscheid om me een fijne dag te wensen.
Dit was buitengewoon interessant, inzichtelijk en absoluut indrukwekkend. De AI, GPT=4o in dit geval, is ongelooflijk goed in het aanpassen aan een totaal nieuwe en onbekende situatie. Toegegeven, onze neptaal leek misschien te veel op wat trainingsdata, en was daarom makkelijk te begrijpen en te genereren, maar over het algemeen was het nog steeds behoorlijk verbijsterend om dit te zien gebeuren. Goed gedaan OpenAI!