Talrijke rapporten waarschuwen voor de mogelijke impact van AI en robotica op de werkgelegenheid. Een van de belangrijkste daarvan zou het verdwijnen van banen zijn. Hoewel de cijfers variëren, lijkt men het erover eens te zijn dat de werkgelegenheid in sommige beroepen aanzienlijk zal afnemen.
AI We citeren onder meer een recent rapport waarin de netto vernietiging van de werkgelegenheid voor Spanje in de komende tien jaar wordt geschat op 400.000 banen. Hiervan zouden ruim 100.000 betrekking hebben op de horecasector. Het Internationale Monetaire Fonds zegt op zijn beurt dat 40% van de banen wereldwijd wordt blootgesteld aan de risico’s van AI , hoewel het niet specificeert in hoeverre deze blootstelling het verdwijnen van banen impliceert.
In het geval van de VS schat een onderzoek van adviesbureau McKinsey dat 30% van de werkuren verloren zal gaan, wat in het ergste geval tot 30% van de banen zou kunnen betekenen.
Meer specifiek, en op het gebied van verpleeghuizen, bleek uit een onderzoek uit 2021 dat het gebruik van robots het werk doet toenemen en het behoud van werknemers verbetert door flexibelere contracten mogelijk te maken, maar er ook voor zorgt dat ze de salarissen verlagen.
Werkgelegenheid en toerisme
De toeristische sector is een van de belangrijkste in termen van werkgelegenheid, zowel wereldwijd als in Spanje, waar 12,5% van de werkgelegenheid afhankelijk is van de toeristische sector, zij het met grote verschillen tussen autonome gemeenschappen.
Op de Canarische Eilanden bereikt het bijvoorbeeld cijfers van bijna 40%.
Historisch gezien heeft technologie het werk in de agrarische en industriële sectoren geautomatiseerd. De Oostenrijkse econoom Joseph Schumpeter legt de eliminatie van deze banen uit met zijn theorie van creatieve banenvernietiging , die erop wijst dat technologie weliswaar banen op één gebied vernietigt, maar ook andere activiteiten genereert die nieuwe banen creëren.
De vraag is om te bepalen of in het geval van Spanje en regio’s als de Canarische Eilanden de vernietiging van banen als gevolg van AI kan worden verwacht. Of als er, in tegendeel, een situatie zou kunnen ontstaan die vergelijkbaar is met die van de jaren 80 van de 20e eeuw, toen de informatietechnologie zijn intrede deed. Hoewel er toen banen verloren gingen, werden er andere gecreëerd toen er nieuwe beroepen en industrieën ontstonden.
Bestudeer de microtaak
De analyse moet niet op functieniveau worden gedaan, maar op taakniveau (en zelfs op microtaakniveau). De overgrote meerderheid van de onderzoeken die tot nu toe zijn uitgevoerd, zijn gebaseerd op banen, waarbij het volgende wordt genegeerd:
- Banen bestaan uit talloze taken die verschillen in het gedrag en de vaardigheden die werknemers moeten uitvoeren.
- Technologie wordt doorgaans gemaakt om taken of activiteiten te automatiseren.
Tot nu toe hebben we nog geen robot gezien die alle taken uitvoert die een ober doet. Aan de andere kant kun je nu al robots zien die de taak uitvoeren om gerechten uit de keuken naar de tafels te brengen. Een restaurant of cafetaria die over dit soort eenvoudige robots beschikt, zal niet zonder obers kunnen, maar zal er waarschijnlijk minder nodig hebben.
Automatisering en werktijd
Er moet rekening worden gehouden met de werktijd die gemoeid is met de taak of taken die geautomatiseerd kunnen worden. Als deze een groot deel van de totale werktijd in beslag nemen, is het risico van automatisering groot. Dit is het geval bij veel van de taken die werknemers voorheen in bankkantoren uitvoerden.
In Spanje is tussen 2010 en 2022 het aantal kantoren van kredietinstellingen met 59% afgenomen en het aantal werknemers van deze entiteiten met 39% . Er zullen nog steeds kantoren en personeel in zitten, maar minder, en vooral voor andere diensten.
Algemeen doel
Het is vooral belangrijk om de functies te analyseren die de meeste werkgelegenheid genereren. Dat AI en robotica managementfuncties kunnen automatiseren is relevant, maar veel relevanter is dat ze functies automatiseren die veel werkgelegenheid genereren. In hotels, schoonmaakpersoneel, keukenpersoneel, obers en receptionisten bijvoorbeeld.
In het geval van de hotelsector bevestigt ons onderzoek, wanneer de analyse op taakniveau wordt uitgevoerd, dat er in het algemeen geen sprake zal zijn van significante automatisering zolang er geen algemene kunstmatige intelligentie is die robots voor algemene doeleinden kan genereren. .
De AI- en roboticasystemen die momenteel beschikbaar zijn, zijn zeer goed in het uitvoeren van specifieke taken. Vanuit dit oogpunt is het relatief haalbaar om te denken dat er bijvoorbeeld in een hotel robots zouden kunnen zijn die de vloer van de kamer schoonmaken. Het is moeilijker om een scenario te bedenken waarin voor het schoonmaken van een kamer een groot aantal verschillende robots nodig zijn, die elk de leiding hebben over een taak, of om de mogelijkheid te hebben om één enkele robot te hebben die in staat is alle taken uit te voeren die nodig zijn om de ruimte schoon te maken. maak een kamer schoon
Robotiseer taken
Lopen banen in de toeristische sector het risico te worden geautomatiseerd als gevolg van AI en robotica? Het onderzoek dat we tot nu toe hebben uitgevoerd zegt van niet.
De taken van de meest representatieve posities in deze activiteit vormen een aantal van de huidige knelpunten voor automatisering . Bijvoorbeeld de noodzaak om objecten op een geavanceerd niveau waar te nemen en te manipuleren of het gebruik van sociale vaardigheden bij de interactie met mensen.
Er kan sprake zijn van gedeeltelijke automatisering, maar er zal geen sprake zijn van een significante personeelsinkrimping. Zelfs een gedeeltelijke automatisering zou echter tot minder banencreatie leiden. Deze situatie zou vooral relevant zijn in regio’s met een hoge structurele werkloosheid.
Wat brengt de toekomst?
Twee belangrijke slotopmerkingen:
- Het is moeilijk om technologische vooruitgang te voorzien, zoals de verschijning van ChatGPT in 2022 ons heeft laten zien. Zullen er binnenkort generatieve robots komen die dezelfde rol kunnen spelen als generatieve AI, en in staat zullen zijn taken uit te voeren door te observeren hoe mensen ze uitvoeren?
- Het is gebruikelijk om vertegenwoordigers uit het bedrijfsleven te horen klagen over de moeilijkheden die zij ondervinden bij het personeelsbeheer, als gevolg van zaken als verzuim en de moeilijkheid om vacatures te vervullen. Deze problemen kunnen de adoptie van technologieën stimuleren die deze problemen helpen overwinnen.